<mets:mets OBJID="eprint_32636" LABEL="Eprints Item" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/METS/ http://www.loc.gov/standards/mets/mets.xsd http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mets="http://www.loc.gov/METS/" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mets:metsHdr CREATEDATE="2026-09-14T18:38:33Z"><mets:agent ROLE="CUSTODIAN" TYPE="ORGANIZATION"><mets:name>EPrints Universitas Amikom Yogyakarta</mets:name></mets:agent></mets:metsHdr><mets:dmdSec ID="DMD_eprint_32636_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:titleInfo><mods:title>ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA &#13;
STEMMING NAZIEF-ADRIANI DAN IN-IDRIS DALAM&#13;
PENGOLAHAN TEKS BAHASA INDONESIA</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Muhammad</mods:namePart><mods:namePart type="family">Iqbal</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma stemming&#13;
Nazief-Adriani dan IN-Idris dalam pengolahan teks bahasa Indonesia, menganalisis&#13;
pola kesalahan yang meliputi over-stemming dan under-stemming, serta&#13;
mengusulkan perbaikan melalui pengembangan algoritma Hybrid Stemmer.&#13;
Variabel yang diukur mencakup akurasi stemming dan waktu pemrosesan.&#13;
Pengujian dilakukan pada tiga korpus teks formal berbahasa Indonesia, yaitu&#13;
Preservasi Bahasa (1.888 kata), Sejarah NLP (2.733 kata), dan UUD 1945 (2.320&#13;
kata).&#13;
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif&#13;
eksperimental dengan membandingkan hasil stemming terhadap kata dasar yang&#13;
telah dianotasi secara manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma INIdris&#13;
menghasilkan&#13;
akurasi&#13;
lebih&#13;
tinggi&#13;
(82,46%–86,86%)&#13;
dibandingkan&#13;
algoritma&#13;
&#13;
Nazief-Adriani&#13;
&#13;
(74,35%–82,17%). Namun, kedua algoritma masih memiliki&#13;
kelemahan dalam menangani kata berimbuhan kompleks, reduplikasi bermakna,&#13;
dan istilah majemuk.&#13;
Algoritma Hybrid Stemmer yang dikembangkan dengan menggabungkan&#13;
aturan dari kedua algoritma, serta penambahan exception list, normalisasi fonologi,&#13;
dan penghapusan afiks ganda, mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 93,85%&#13;
pada korpus Sejarah NLP, dengan peningkatan rata-rata lebih dari 10%&#13;
dibandingkan kedua algoritma dasar. Pendekatan hybrid terbukti lebih efektif&#13;
dalam pemrosesan teks formal berbahasa Indonesia, meskipun dengan konsekuensi &#13;
peningkatan waktu pemrosesan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji &#13;
algoritma pada teks informal, seperti media sosial, serta mengoptimalkan waktu&#13;
eksekusi menggunakan teknik parallel processing atau struktur data Trie agar lebih&#13;
efisien.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">004 Pemrosesan data dan ilmu komputer</mods:classification><mods:classification authority="lcc">400 Bahasa</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2025-08-07</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;PJJ Magister Informatika</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:dmdSec><mets:amdSec ID="TMD_eprint_32636"><mets:rightsMD ID="rights_eprint_32636_mods"><mets:mdWrap MDTYPE="MODS"><mets:xmlData><mods:useAndReproduction>
<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by its own author:</strong> 
In self-archiving this collection of files and associated bibliographic 
metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store 
them and to make them permanently available publicly for free on-line. 
I declare that this material is my own intellectual property and I 
understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any 
responsibility if there is any breach of copyright in distributing these 
files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their 
copyright on the title page of their work.)</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><strong>For work being deposited by someone other than its 
author:</strong> I hereby declare that the collection of files and 
associated bibliographic metadata that I am archiving at 
EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is 
not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright 
that distributing these files or metadata may entail.</p>

<p xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Clicking on the deposit button indicates your agreement to these 
terms.</p>
    </mods:useAndReproduction></mets:xmlData></mets:mdWrap></mets:rightsMD></mets:amdSec><mets:fileSec><mets:fileGrp USE="reference"><mets:file ID="eprint_32636_325886_1" SIZE="3835640" OWNERID="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32636/1/22.55.1218%20-%20Muhammad%20Iqbal.pdf" MIMETYPE="application/pdf"><mets:FLocat LOCTYPE="URL" xlink:type="simple" xlink:href="https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32636/1/22.55.1218%20-%20Muhammad%20Iqbal.pdf"></mets:FLocat></mets:file></mets:fileGrp></mets:fileSec><mets:structMap><mets:div DMDID="DMD_eprint_32636_mods" ADMID="TMD_eprint_32636"><mets:fptr FILEID="eprint_32636_document_325886_1"></mets:fptr></mets:div></mets:structMap></mets:mets>