@prefix dct: .
@prefix ep: .
@prefix geo: .
@prefix skos: .
@prefix rdf: .
@prefix dc: .
@prefix owl: .
@prefix bibo: .
@prefix eprel: .
@prefix rdfs: .
@prefix epid: .
@prefix xsd: .
@prefix void: .
@prefix event: .
@prefix cc: .
@prefix foaf: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN DI PROVINSI\r\nDAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2019–2025 (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN DI PROVINSI\r\nDAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2019–2025 (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN DI PROVINSI\r\nDAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2019–2025 (Text)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Perubahan suhu permukaan lahan (Land Surface Temperature/LST) merupakan \r\nsalah satu indikator penting dalam mengidentifikasi dinamika lingkungan yang\r\ndipengaruhi oleh faktor tutupan lahan, kualitas udara, dan kondisi topografi.\r\nProvinsi Daerah Istimewa Yogyakarta mengalami perkembangan wilayah yang\r\nberpotensi memengaruhi perubahan suhu permukaan lahan. Penelitian ini bertujuan\r\nuntuk mengetahui tren perubahan LST, menganalisis pengaruh tutupan lahan,\r\nkualitas udara, dan elevasi terhadap LST, serta menganalisis sumbangan efektif\r\nmasing-masing variabel terhadap LST di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta\r\ntahun 2019–2025. Penelitian ini menggunakan data MODIS Aqua untuk LST,\r\nSentinel-2A untuk NDVI dan NDBI, Sentinel-5P untuk NO₂ dan SO₂, serta SRTM\r\nuntuk elevasi. Pengolahan data dilakukan menggunakan Google Earth Engine dan\r\nArcGIS 10.8, sedangkan analisis statistik menggunakan regresi linear. Hasil\r\npenelitian menunjukkan bahwa rata-rata LST di Provinsi Daerah Istimewa\r\nYogyakarta mengalami penurunan dari 32,47°C pada tahun 2019 menjadi 28,61°C\r\npada tahun 2025. Hasil regresi menunjukkan bahwa NDVI, NDBI, NO₂, SO₂, dan\r\nelevasi berpengaruh terhadap LST dengan kemampuan model menjelaskan variasi\r\nLST sebesar 47,8% pada tahun 2019 dan meningkat menjadi 77,7% pada tahun\r\n2025. Hasil sumbangan efektif menunjukkan bahwa elevasi merupakan variabel\r\nyang paling dominan memengaruhi LST dengan kontribusi sebesar 19,34% pada\r\ntahun 2019 dan meningkat menjadi 39,56% pada tahun 2025, diikuti oleh NO₂ dan\r\nNDBI. Hasil ini menunjukkan bahwa faktor topografi, kualitas udara, dan\r\nkarakteristik tutupan lahan berperan penting dalam dinamika suhu permukaan\r\nlahan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-06-09";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ;
dct:title "ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN DI PROVINSI\r\nDAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2019–2025"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
;
ep:hasPublished ,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "910 Geografi dan perjalanan"@en .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #32630 \n\nANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN DI PROVINSI
\nDAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2019–2025\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Sains & Teknologi, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "Sekarsih"^^xsd:string;
foaf:givenName "Fitria Nuraini"^^xsd:string;
foaf:name "Fitria Nuraini Sekarsih"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Yasquri"^^xsd:string;
foaf:givenName "Irgi"^^xsd:string;
foaf:name "Irgi Yasquri"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .