{
      "creators": [
        {
          "name": {
            "given": "Hasni",
            "family": "Anas",
            "lineage": null,
            "honourific": null
          },
          "nim": "24.55.1619"
        }
      ],
      "thesis_type": "masters",
      "title": "KLASIFIKASI KUALITAS SARANG BURUNG WALET \r\nMENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL\r\nNETWORK (CNN)",
      "datestamp": "2026-09-09 02:03:27",
      "keywords": "Sarang burung walet, Convolutional neural network, Transfer learning,\r\nMobileNetV2, VGG16; ResNet50, EfficientNetV2B1, Klasifikasi citra, Edible bird’s nest, Image classification.",
      "subjects": [
        "000.000.005"
      ],
      "documents": [
          {
            "eprintid": 32629,
            "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/document\/325874",
            "docid": 325874,
            "main": "24.55.1619 - Hasni Anas.pdf",
            "pos": 1,
            "content": "published",
            "rev_number": 2,
            "security": "public",
            "formatdesc": "THESIS",
            "files": [
                {
                  "datasetid": "document",
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "hash_type": "MD5",
                  "filesize": 7075154,
                  "fileid": 1150138,
                  "hash": "db5444a4bc2f01baebd220dae724c94f",
                  "mtime": "2026-09-09 01:56:39",
                  "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/file\/1150138",
                  "objectid": 325874,
                  "filename": "24.55.1619 - Hasni Anas.pdf"
                }
            ],
            "placement": 1,
            "mime_type": "application\/pdf",
            "format": "text",
            "language": "id"
          }
      ],
      "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/eprint\/32629",
      "ispublished": "pub",
      "date": "2026-02-02",
      "department": "PJJ Magister Informatika",
      "date_type": "published",
      "corp_creators": [
        "Universitas AMIKOM Yogyakarta"
      ],
      "rev_number": 7,
      "eprint_status": "archive",
      "userid": 12,
      "metadata_visibility": "show",
      "status_changed": "2026-09-09 02:03:27",
      "type": "thesis",
      "thesis_name": "tesis",
      "dir": "disk0\/00\/03\/26\/29",
      "eprintid": 32629,
      "institution": "Universitas AMIKOM Yogyakarta",
      "full_text_status": "public",
      "abstract": "Kualitas sarang burung walet merupakan faktor penting dalam menentukan\r\nnilai jual, sehingga diperlukan sistem klasifikasi yang akurat dan otomatis.\r\nPenelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi mutu sarang burung\r\nwalet menggunakan empat arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu\r\nMobileNetV2, VGG16, ResNet50, dan EfficientNetV2B1 dengan pendekatan\r\ntransfer learning. Dataset yang digunakan terdiri atas 3.406 citra sarang burung\r\nwalet yang diperoleh langsung dari petani, kemudian diproses melalui augmentasi\r\nagresif dan penghapusan latar belakang guna menyoroti objek utama. Data dibagi\r\nke dalam data pelatihan sebanyak 2.723 citra dan data validasi sebanyak 683 citra,\r\nmencakup tiga kelas kualitas: tinggi, sedang, dan rendah. Setiap model dilatih\r\ndalam dua tahap, yaitu frozen base dan fine-tuning. Hasil pengujian menunjukkan\r\nbahwa semua model mengalami peningkatan performa setelah tahap fine-tuning,\r\ndengan performa terbaik diperoleh pada arsitektur ResNet50 yang mencapai akurasi\r\nsebesar 98%, diikuti oleh MobileNetV2 sebesar 97%, VGG16 sebesar 95%, dan\r\nEfficientNetV2B1 sebesar 94%. Proses augmentasi data terbukti meningkatkan\r\nkemampuan generalisasi model terhadap variasi citra. Penelitian ini berkontribusi\r\ndalam pengembangan sistem klasifikasi mutu sarang burung walet berbasis citra\r\ndigital dengan akurasi tinggi, yang berpotensi diimplementasikan pada industri\r\nuntuk mendukung proses penyortiran secara objektif, efisien, dan konsisten.",
      "contributors": [
        {
          "name": {
            "honourific": null,
            "given": "Kusrini",
            "lineage": null,
            "family": "Kusrini"
          }
        }
      ],
      "divisions": [
        "PJJ"
      ],
      "lastmod": "2026-09-09 02:03:27"
    }