{
      "institution": "Universitas AMIKOM Yogyakarta",
      "divisions": [
        "PJJ"
      ],
      "contributors": [
        {
          "name": {
            "honourific": null,
            "given": "Ema",
            "lineage": null,
            "family": "Utami"
          }
        }
      ],
      "lastmod": "2026-09-08 03:58:03",
      "full_text_status": "public",
      "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja antara model\r\nindividual dan model ensemble dalam analisis sentimen ulasan aplikasi DUKCAPIL\r\nyang diperoleh dari Google Play Store. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi\r\npengaruh teknik SMOTE dalam mengatasi masalah ketidakseimbangan data terhadap\r\nkinerja model. Model ensemble yang digunakan meliputi Extra Trees, Random\r\nForest, dan XGBoost, yang dibandingkan dengan model individual seperti Logistic\r\nRegression dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan\r\nbahwa model ensemble memiliki kinerja yang lebih baik dalam hal akurasi, presisi,\r\nrecall, dan F1-Score dibandingkan model individual. Penggunaan teknik SMOTE\r\nsecara signifikan meningkatkan performa model dengan memperbaiki distribusi data\r\nulasan yang tidak seimbang. Model Extra Trees dengan SMOTE memberikan hasil\r\nterbaik dengan akurasi mencapai 95,85%, presisi 95,93%, recall 95,85%, dan F1Score\r\n95,85%.\r\nPenelitian\r\nini\r\nmenyimpulkan\r\nbahwa\r\nkombinasi\r\nmodel\r\nensemble\r\ndan\r\n\r\nteknik\r\n\r\nSMOTE efektif dalam meningkatkan kinerja analisis sentimen pada data\r\nulasan yang tidak seimbang.",
      "eprintid": 32621,
      "dir": "disk0\/00\/03\/26\/21",
      "thesis_name": "tesis",
      "metadata_visibility": "show",
      "status_changed": "2026-09-08 03:58:03",
      "userid": 12,
      "type": "thesis",
      "department": "PJJ Magister Informatika",
      "eprint_status": "archive",
      "rev_number": 9,
      "date_type": "published",
      "corp_creators": [
        "Universitas AMIKOM Yogyakarta"
      ],
      "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/eprint\/32621",
      "date": "2025-06-02",
      "ispublished": "pub",
      "subjects": [
        "000.000.005"
      ],
      "keywords": "Analisis Sentimen, Ensemble Learning, SMOTE, Extra Trees, Random\r\nForest, XGBoost, Google Play Store, Data Tidak Seimbang, Sentiment Analysis, Data Imbalance.",
      "documents": [
          {
            "content": "published",
            "rev_number": 2,
            "pos": 1,
            "main": "23.55.1425 - Putu Putrayasa.pdf",
            "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/document\/325856",
            "eprintid": 32621,
            "docid": 325856,
            "language": "id",
            "mime_type": "application\/pdf",
            "format": "text",
            "placement": 1,
            "formatdesc": "THESIS",
            "security": "public",
            "files": [
                {
                  "hash_type": "MD5",
                  "datasetid": "document",
                  "mime_type": "application\/pdf",
                  "filename": "23.55.1425 - Putu Putrayasa.pdf",
                  "objectid": 325856,
                  "uri": "http:\/\/eprints.amikom.ac.id\/id\/file\/1150052",
                  "mtime": "2026-09-08 03:54:57",
                  "hash": "4129af8f8f4017d2989cbc760974de84",
                  "fileid": 1150052,
                  "filesize": 4611183
                }
            ]
          }
      ],
      "thesis_type": "masters",
      "creators": [
        {
          "name": {
            "honourific": null,
            "lineage": null,
            "family": "Putrayasa",
            "given": "Putu"
          },
          "nim": "23.55.1425"
        }
      ],
      "datestamp": "2026-09-08 03:58:03",
      "title": "PERBANDINGAN ALGORITMA DALAM ANALISIS\r\nSENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI DUKCAPIL DI PLAY\r\nSTORE MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE LEARNING"
    }