@prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325855>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620/1/24.55.1617%20-%20Fachri%20Ayudi%20Fitrony.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620/1/24.55.1617%20-%20Fachri%20Ayudi%20Fitrony.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "KLASIFIKASI PENYAKIT CITRA DAUN TANAMAN PADI BERBASIS \r\nDEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL\r\nNEURAL NETWORK (CNN) (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-056ea2885777ed4136975a7e6707c3d6> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-a12f5b6661c50c2ceec6210838539794>;
	bibo:abstract "Padi merupakan sumber makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat di dunia,\r\ntermasuk Indonesia yang merupakan negara agraris dimana sebagian besar\r\npenduduknya menanam dan mengkonsumsi padi. Tentu saja tanaman padi juga\r\nmemiliki berbagai kondisi penyakit terutama pada daun yaitu diantaranya Brownspot,\r\nHealthy, Leafblight dan Hispa. Jika infeksi atau penyakit pada tanaman padi tidak\r\nsegera diidentifikasi sejak dini maka akan menurunkan produksi dan merugikan\r\npetani. Untuk menangani masalah ini dapat memanfaatkan bidang informatika dalam\r\nmengidentifikasi penyakit dengan menggunakan image processing dan image\r\nclassification. \r\nTahapan penelitian dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, penentuan\r\nalgoritma dan metode. Setelah itu mulai mengumpulkan dataset publik, melakukan\r\naugmentasi dataset, kemudian eksperimen training data dengan beberapa percobaan\r\narsitektur CNN, lalu mengevaluasi hasil percobaan, dan terakhir menarik kesimpulan\r\nserta menulis laporan. Dataset diambil dari repository publik kaggle dan augmentasi\r\ndata juga digunakan dalam penelitian ini untuk memperbanyak dataset guna\r\nmeningkatkan akurasi data training. \r\nDengan latar belakang tersebut maka diusulkan pendekatan sistem pendeteksian\r\npenyakit pada daun padi dengan metode deep learning menggunakan Convolutional\r\nNeural Network (CNN) dan beberapa perbandingan arsitektur yaitu VGG16,\r\nMobileNetV2, Xception, dan InceptionV3. Hasil eksperimen paling baik diperoleh\r\nmenggunakan arsitektur MobileNetV2 yang menghasilkan akurasi validation  97.15%."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325855>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-056ea2885777ed4136975a7e6707c3d6>;
	dct:date "2026-06-02";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/500.580.580A>;
	dct:title "KLASIFIKASI PENYAKIT CITRA DAUN TANAMAN PADI BERBASIS \r\nDEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL\r\nNEURAL NETWORK (CNN)"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325855>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325855>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/500.580.580A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620/1/24.55.1617%20-%20Fachri%20Ayudi%20Fitrony.pdf>
	rdfs:label "24.55.1617 - Fachri Ayudi Fitrony.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #32620 \n\nKLASIFIKASI PENYAKIT CITRA DAUN TANAMAN PADI BERBASIS &#13;\nDEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL&#13;\nNEURAL NETWORK (CNN)\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32620> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-056ea2885777ed4136975a7e6707c3d6>
	foaf:familyName "Fitrony"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Fachri Ayudi"^^xsd:string;
	foaf:name "Fachri Ayudi Fitrony"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-a12f5b6661c50c2ceec6210838539794>
	foaf:familyName "Utami"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Ema"^^xsd:string;
	foaf:name "Ema Utami"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .