EPrints Universitas Amikom YogyakartaSEGMENTASI CITRA SPEKTROGRAM SPEKTRUM FREKUENSI RADIO MENGGUNAKAN ATTENTION U-NETAndreo YustiantoroAnjayaauthorSegmentasi Citra Spektrogram Spektrum Frekuensi Radio Menggunakan Attention U-Net. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model segmentasi berbasis Attention U-Net untuk mendeteksi dan melokalisasi area sinyal pada citra spektrogram hasil pemantauan spektrum frekuensi radio serta menguji efektivitas strategi pelatihan pretraining-finetuning. Penelitian dibatasi pada citra spektrogram dari empat pita frekuensi dengan morfologi sinyal beragam, mulai dari sinyal narrowband tipis 1–3 piksel hingga sinyal lebar. Model utama yang dievaluasi adalah Attention U-Net yang dilatih pada dataset riil dan Attention U-Net dengan strategi pretraining pada dataset sintetis yang dilanjutkan fine-tuning pada dataset riil. Model U-Net, SRNet, dan PRMNet digunakan sebagai pembanding. Evaluasi dilakukan pada level segmentasi menggunakan IoU, Dice, Precision, dan Recall, serta pada level lokalisasi bounding box hasil post-processing mask fill-all. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Attention U-Net yang dilatih pada dataset riil memperoleh IoU 0,7971, Dice 0,8826, Precision 0,8894, dan Recall 0,8864. Attention U-Net dengan strategi pretraining–fine-tuning memberikan hasil terbaik dengan IoU 0,8046, Dice 0,8877, Precision 0,8899, dan Recall 0,8958. Pada evaluasi bounding box, model ini memperoleh F1-score 0,7657, Recall 0,7362, dan mIoU 0,5799. Penelitian menyimpulkan bahwa Attention U-Net mampu mendeteksi dan melokalisasi area sinyal lintas morfologi pada tingkat piksel, dan strategi pretraining–fine-tuning efektif meningkatkan kemampuan generalisasi model pada kondisi pemantauan yang heterogen.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum600 Teknologi2026-06-03Universitas AMIKOM Yogyakarta;PJJ Magister InformatikaThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.