eprintid: 32615
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/26/15
datestamp: 2026-09-08 03:39:20
lastmod: 2026-09-08 03:39:20
status_changed: 2026-09-08 03:39:20
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Pratama, Muhammad Egy
creators_nim: 23.55.1449
contributors_name: Kusrini, Kusrini
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS LAPORAN BEBAN KERJA DOSEN PADA BIDANG
PENELITIAN DAN PKM DENGAN MENGGUNAKAN METODE
CLUSTERING
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: PJJ
full_text_status: public
keywords: Beban Kerja Dosen, K-Means Clustering, Penelitian, Pengabdian
Kepada Masyarakat, Lecturer Workload, Research, Community
Service
abstract: Penelitian ini menganalisis Laporan Beban Kerja Dosen (BKD) pada bidang 
Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) di UIN Sultan Aji 
Muhammad Idris Samarinda menggunakan metode K-Means clustering untuk 
mendukung evaluasi kinerja dan akreditasi BAN-PT APT. Data yang digunakan 
mencakup 2.762 aktivitas dari 214 dosen selama 6 semester (2021–2024). Hasil 
analisis menunjukkan clustering optimal dengan K=2 dan Silhouette Score 
0,3882 (kategori cukup baik). Teridentifikasi dua klaster produktivitas: klaster 
produktivitas tinggi (54 dosen, 25,2%) dengan rata-rata total SKS 27,07, dan klaster 
produktivitas sedang/rendah (160 dosen, 74,8%) dengan rata-rata total SKS 12,37. 
Uji beda Mann-Whitney menunjukkan perbedaan signifikan antar klaster (p-value 
= 0,000). Evaluasi capaian KPI/IKU menunjukkan bahwa empat dari lima indikator 
tercapai, namun indikator publikasi internasional (80,8%) dan internasional 
bereputasi tinggi (88,5%) belum memenuhi target. Proyeksi skor akreditasi BAN-
PT APT diperoleh 84,6 dari 400 dengan predikat C (Baik). Penelitian juga 
mengungkap data quality issue sebesar 81,5% aktivitas tidak terklasifikasi secara 
eksplisit, sehingga diperlukan standardisasi pelaporan BKD. K-Means clustering 
terbukti efektif sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam peningkatan 
produktivitas dosen meskipun terbatas oleh kualitas data.
date: 2025-05-07
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: PJJ Magister Informatika
thesis_type: masters
thesis_name: tesis
citation:   Pratama, Muhammad Egy  (2025) ANALISIS LAPORAN BEBAN KERJA DOSEN PADA BIDANG PENELITIAN DAN PKM DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615/1/23.55.1449%20-%20Muhammad%20Egy%20Pratama.pdf