  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325846>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615/1/23.55.1449%20-%20Muhammad%20Egy%20Pratama.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615/1/23.55.1449%20-%20Muhammad%20Egy%20Pratama.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS LAPORAN BEBAN KERJA DOSEN PADA BIDANG\r\nPENELITIAN DAN PKM DENGAN MENGGUNAKAN METODE\r\nCLUSTERING (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9666e6970d4b3aafb9dedda0730b2212> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-24f0b06e3a2a0c313efab90dacf7998f>;
	bibo:abstract "Penelitian ini menganalisis Laporan Beban Kerja Dosen (BKD) pada bidang \r\nPenelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) di UIN Sultan Aji \r\nMuhammad Idris Samarinda menggunakan metode K-Means clustering untuk \r\nmendukung evaluasi kinerja dan akreditasi BAN-PT APT. Data yang digunakan \r\nmencakup 2.762 aktivitas dari 214 dosen selama 6 semester (2021–2024). Hasil \r\nanalisis menunjukkan clustering optimal dengan K=2 dan Silhouette Score \r\n0,3882 (kategori cukup baik). Teridentifikasi dua klaster produktivitas: klaster \r\nproduktivitas tinggi (54 dosen, 25,2%) dengan rata-rata total SKS 27,07, dan klaster \r\nproduktivitas sedang/rendah (160 dosen, 74,8%) dengan rata-rata total SKS 12,37. \r\nUji beda Mann-Whitney menunjukkan perbedaan signifikan antar klaster (p-value \r\n= 0,000). Evaluasi capaian KPI/IKU menunjukkan bahwa empat dari lima indikator \r\ntercapai, namun indikator publikasi internasional (80,8%) dan internasional \r\nbereputasi tinggi (88,5%) belum memenuhi target. Proyeksi skor akreditasi BAN-\r\nPT APT diperoleh 84,6 dari 400 dengan predikat C (Baik). Penelitian juga \r\nmengungkap data quality issue sebesar 81,5% aktivitas tidak terklasifikasi secara \r\neksplisit, sehingga diperlukan standardisasi pelaporan BKD. K-Means clustering \r\nterbukti efektif sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam peningkatan \r\nproduktivitas dosen meskipun terbatas oleh kualitas data."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325846>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9666e6970d4b3aafb9dedda0730b2212>;
	dct:date "2025-05-07";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "ANALISIS LAPORAN BEBAN KERJA DOSEN PADA BIDANG\r\nPENELITIAN DAN PKM DENGAN MENGGUNAKAN METODE\r\nCLUSTERING"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325846>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/325846>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615/1/23.55.1449%20-%20Muhammad%20Egy%20Pratama.pdf>
	rdfs:label "23.55.1449 - Muhammad Egy Pratama.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #32615 \n\nANALISIS LAPORAN BEBAN KERJA DOSEN PADA BIDANG&#13;\nPENELITIAN DAN PKM DENGAN MENGGUNAKAN METODE&#13;\nCLUSTERING\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32615> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-36948168604b4d106ee1303b4b219e3c>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "PJJ Magister Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-24f0b06e3a2a0c313efab90dacf7998f>
	foaf:familyName "Kusrini"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Kusrini"^^xsd:string;
	foaf:name "Kusrini Kusrini"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-9666e6970d4b3aafb9dedda0730b2212>
	foaf:familyName "Pratama"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Muhammad Egy"^^xsd:string;
	foaf:name "Muhammad Egy Pratama"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

