@phdthesis{universitasamikomyogyakarta32614,
           month = {May},
          author = {Septian Dwi Arfianto},
            year = {2026},
           title = {ANALISIS PRODUKTIVITAS PADI DENGAN
PENDEKATAN NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE
VEGETATION INDEX) DI KABUPATEN KEBUMEN 
TAHUN 2025},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32614/},
        abstract = {Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan nilai NDVI terhadap
produktivitas padi, mengetahui persebaran produktivitas padi, serta mengestimasi
produksi padi berbasis penginderaan jauh di Kabupaten Kebumen tahun 2025.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penginderaan jauh
menggunakan citra satelit Landsat 8 dengan analisis NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index). Data penelitian diperoleh dari pengolahan citra satelit, data
ubinan, serta data produksi padi dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis data
dilakukan menggunakan metode regresi linier untuk mengetahui hubungan antara
nilai NDVI dan produktivitas padi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai
NDVI memiliki hubungan positif dan kuat terhadap produktivitas padi dengan nilai
koefisien determinasi (R?) sebesar 0,7812. Persebaran produktivitas padi di
Kabupaten Kebumen didominasi oleh tingkat kehijauan vegetasi rendah hingga
sedang. Produktivitas padi tertinggi berada di Kecamatan Puring dengan nilai
sebesar 6,72 ton/ha, sedangkan produktivitas terendah berada di Kecamatan Ayah
sebesar 4,85 ton/ha. Hasil estimasi produksi padi berbasis NDVI menunjukkan nilai
yang lebih tinggi dibandingkan data produksi BPS. Penelitian ini menunjukkan
bahwa metode NDVI cukup efektif digunakan dalam membantu estimasi
produktivitas dan produksi padi secara spasial di Kabupaten Kebumen.},
        keywords = {NDVI, produktivitas padi, penginderaan jauh, Landsat 8, produksi
padi, rice productivity, remote sensing, rice production.}
}