relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32611/
title: KLASIFIKASI CITRA DAUN SAWI BERBASIS CNN UNTUK  MEMBEDAKAN TANAMAN SEHAT DAN TERKENA HAMA
creator: Hafidurrohman, M.
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora
description: Penelitian dengan judul "Klasifikasi Citra Daun Sawi Berbasis CNN untuk  Membedakan Tanaman Sehat dan Terkena Hama" ini bertujuan untuk  mengembangkan sistem identifikasi yang akurat dan efisien guna meminimalisir  kerusakan hasil panen. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur Convolutional  Neural Network (CNN), yaitu VGG19 dan Xception, dengan mengintegrasikan  metode Bayesian Optimization untuk menentukan hyperparameter optimal secara  sistematis pada aspek learning rate, dropout rate, dan jumlah filter. Hasil  eksperimen menunjukkan performa yang sangat tinggi, di mana model Xception  mencapai akurasi maksimal 100% dan VGG19 sebesar 99,00%, melampaui capaian  penelitian terdahulu yang menggunakan parameter manual. Dari sisi efisiensi  komputasi, Xception mencatatkan waktu inferensi lebih cepat yaitu 27,58 ms per  citra dibandingkan VGG19 sebesar 33,37 ms. Keunggulan kecepatan Xception  didorong oleh penggunaan depthwise separable convolution yang efektif mereduksi  beban komputasi tanpa mengorbankan kualitas ekstraksi fitur, sedangkan VGG19  unggul dalam stabilitas akurasi pada jangka panjang. Meskipun sangat akurat,  analisis kegagalan menunjukkan adanya potensi salah prediksi pada daun dengan  lubang fisik non-hama akibat kemiripan tekstur visual. Kesimpulan penelitian  menegaskan bahwa penggunaan Bayesian Optimization memberikan kontribusi  besar dalam pencapaian konvergensi model yang presisi. Arsitektur Xception  sangat direkomendasikan untuk implementasi pada perangkat dengan sumber daya  terbatas (edge devices) karena keseimbangan optimal antara akurasi tinggi dan  efisiensi waktu respons.
date: 2026-01-08
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32611/1/23.55.1398%20-%20M.%20Hafidurrohman.pdf
identifier:   Hafidurrohman, M.  (2026) KLASIFIKASI CITRA DAUN SAWI BERBASIS CNN UNTUK MEMBEDAKAN TANAMAN SEHAT DAN TERKENA HAMA.  S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.