relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/
title: PENERAPAN HAND GESTURE RECOGNITION UNTUK  PENGENALAN BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN   ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
creator: Yuandra, Muhammad Khalif Farrel
subject: 006 Metode komputer khusus
description: Teknologi menjadi salah satu alat bantu yang berguna oleh manusia dalam kehidupan   dan aktivitas keseharian mereka karena dapat memudahkan proses tersebut sehingga tidak  membuang banyak energi dan waktu. Salah satu tipe orang yang dapat memanfaatkan  teknologi tersebut adalah orang-orang yang memiliki disabilitas terutama yang memiliki  kesusahan dalam berkomunikasi verbal. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk  menerapkan hand gesture recognition (HGR) berbasis algoritma convolutional neural  network (CNN) untuk mengenali bahasa isyarat. Dari 1139 total dataset yang digunakan,  model CNN yang terlatih selama 88 epoch dapat mencapai tingkat akurasi training paling  tinggi 0.76 dan 0.78 untuk validation. Saat model tersebut digunakan secara langsung,  model berhasil menangkap dan mengenali pergerakan tangan bahasa isyarat berbasis SIBI  dengan nilai akurasi diatas 50%. Salah satu alasan mengapa model ini tidak dapat meraih  angka yang lebih tinggi secara konsisten dikarenakan bahan data yang kurang bervariasi  dan metode pelatihan yang tidak menggunakan transfer learning sehingga perlu  menggunakan banyak data.
date: 2025-08-10
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/8/Sourcecode%20-%2019.11.3256.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32403/9/Publikasi.pdf
identifier:   Yuandra, Muhammad Khalif Farrel  (2025) PENERAPAN HAND GESTURE RECOGNITION UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.