…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN
type: Thesis
type: Article
abstract: Analisis sentimen seringkali menghadapi masalah ketidakseimbangan kelas data (imbalanced dataset) yang menyebabkan model Support Vector Machine (SVM) cenderung bias dan kesulitan memprediksi kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja SVM dalam mengklasifikasikan data sentimen menggunakan teknik penyeimbangan data Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan metode pembobotan teks Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Pengujian dilakukan melalui tiga rasio pembagian data latih dan uji, yaitu 80:20 (Skenario 1), 70:30 (Skenario 2), dan 60:40 (Skenario 3). Peningkatan paling terlihat ketika menguji skenario 80:20(Skenario 1), dimana kinerja model mencapai titik paling optimal dengan peningkatan rata-rata akurasi sebesar 82,83% dan F1-Score 82,42%. Kesimpulannya, penerapan SMOTE terbukti sangat efektif untuk mengatasi bias terhadap kelas mayoritas, sehingga menghasilkan sistem klasifikasi sentimen yang jauh lebih adil, stabil, dan dapat diandalkan.
date: 2026-02-26
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
has version: OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
has published: OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
has document: OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Archive)
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Archive)
type: Document

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Aji Nugroho Asshidiq
type: Person
given name: Aji Nugroho
family name: Asshidiq

Anna Baita
type: Person
given name: Anna
family name: Baita

HTML Summary of #32390 OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN
format: text/html
primary topic: OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SMOTE UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN DATA PADA KLASIFIKASI SENTIMEN

005 Pemrograman komputer, program dan data
type: Concept