eprintid: 32382 rev_number: 21 eprint_status: archive userid: 12 dir: disk0/00/03/23/82 datestamp: 2026-07-27 04:47:26 lastmod: 2026-07-27 04:47:26 status_changed: 2026-07-27 04:47:26 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Sub'han, Yohan Wahid creators_nim: 19.11.3212 contributors_name: Sismoro, Heri corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta title: ANALISIS SENTIMEN TIM TERFAVORIT MOBILE LEGENDS: BANG BANG PROFESSIONAL LIGA DI INDONESIA BERDASARKAN KOMENTAR YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ispublished: pub subjects: 000.000.005 subjects: 700.790.794 divisions: if full_text_status: restricted keywords: Analisis sentimen, Mobile Legends: Bang Bang Professional League, Support Vector Machine (SVM), Komentar Youtube, Confision Matrix, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), Sentyment analysis. abstract: Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong meningkatnya penggunaan media digital, khususnya media sosial seperti Youtube, sebagai sarana masyarakat untuk menyampaikan opini dan pandangan. Banyaknya komentar yang dihasilkan pada platform tersebut bepotensi menjadi sumber data untuk mengetahui sentimen masyarakat, termasuk dalam bidang e-sports. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tim terfavorit pada ajang Mobile Legends: Bang Bang Professional League (MPL) di Indomesia berdasarkan komentar pengguna Youtube menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan diperoleh dari komentar Youtube pada kanal resmi MPL Indonesia yang berkaitan dengan pertandingan dan tim-tim peserta. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses klasifikasi sentimen ke dalam kelas positif dan negatif menggunakan metode SVM. Pengujian model dilakukan dengan membagi data ke dalam data latih dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen komentar Youtube dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga dapat digunakan untuk mengidentifikasi persepsi dan antusiasme masyarakat tehadap tim terfavorit dalam kompetisi MPL Indonesia. date: 2026-02-25 date_type: published institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta department: Fakultas Ilmu Komputer thesis_type: bachelor thesis_name: skripsi citation: Sub'han, Yohan Wahid (2026) ANALISIS SENTIMEN TIM TERFAVORIT MOBILE LEGENDS: BANG BANG PROFESSIONAL LIGA DI INDONESIA BERDASARKAN KOMENTAR YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta. document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/1/COVER.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/2/BAB%20I.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/3/BAB%20II.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/5/BAB%20III.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/4/BAB%20IV.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/6/BAB%20V.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/10/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/8/Sourcecode%20-%2019.11.3212.zip document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/9/Publikasi.pdf