ANALISIS SENTIMEN TIM TERFAVORIT MOBILE LEGENDS: BANG BANG PROFESSIONAL LIGA DI INDONESIA BERDASARKAN KOMENTAR YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINEYohan WahidSub'hanauthorPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong meningkatnya penggunaan media digital, khususnya media sosial seperti Youtube, sebagai sarana masyarakat untuk menyampaikan opini dan pandangan. Banyaknya komentar yang dihasilkan pada platform tersebut bepotensi menjadi sumber data untuk mengetahui sentimen masyarakat, termasuk dalam bidang e-sports. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tim terfavorit pada ajang Mobile Legends: Bang Bang Professional League (MPL) di Indomesia berdasarkan komentar pengguna Youtube menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan diperoleh dari komentar Youtube pada kanal resmi MPL Indonesia yang berkaitan dengan pertandingan dan tim-tim peserta. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses klasifikasi sentimen ke dalam kelas positif dan negatif menggunakan metode SVM. Pengujian model dilakukan dengan membagi data ke dalam data latih dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen komentar Youtube dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga dapat digunakan untuk mengidentifikasi persepsi dan antusiasme masyarakat tehadap tim terfavorit dalam kompetisi MPL Indonesia.005 Pemrograman komputer, program dan data794 Permainan ketangkasan dalam ruangan2026-02-25Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis