@phdthesis{universitasamikomyogyakarta32382,
          author = {Yohan Wahid Sub'han},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
            year = {2026},
           month = {February},
           title = {ANALISIS SENTIMEN TIM TERFAVORIT MOBILE
LEGENDS: BANG BANG PROFESSIONAL LIGA DI 
INDONESIA BERDASARKAN KOMENTAR YOUTUBE
MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE},
        keywords = {Analisis sentimen, Mobile Legends: Bang Bang Professional League, 
Support Vector Machine (SVM), Komentar Youtube, Confision Matrix, Synthetic
Minority Over-sampling Technique (SMOTE), Sentyment analysis.},
        abstract = {Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong 
meningkatnya penggunaan media digital, khususnya media sosial seperti Youtube,
sebagai sarana masyarakat untuk menyampaikan opini dan pandangan. Banyaknya
komentar yang dihasilkan pada platform tersebut bepotensi menjadi sumber data
untuk mengetahui sentimen masyarakat, termasuk dalam bidang e-sports.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tim terfavorit
pada ajang Mobile Legends: Bang Bang Professional League (MPL) di Indomesia
berdasarkan komentar pengguna Youtube menggunakan metode Support Vector
Machine (SVM). Data yang digunakan diperoleh dari komentar Youtube pada kanal
resmi MPL Indonesia yang berkaitan dengan pertandingan dan tim-tim peserta.
Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan
kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses
klasifikasi sentimen ke dalam kelas positif dan negatif menggunakan metode SVM.
Pengujian model dilakukan dengan membagi data ke dalam data latih dan data uji.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan
sentimen komentar Youtube dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga dapat
digunakan untuk mengidentifikasi persepsi dan antusiasme masyarakat tehadap tim
terfavorit dalam kompetisi MPL Indonesia.},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32382/}
}