eprintid: 32380
rev_number: 20
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/23/80
datestamp: 2026-07-27 04:35:19
lastmod: 2026-07-27 04:35:19
status_changed: 2026-07-27 04:35:19
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Widiansyah, Fernando
creators_nim: 19.11.3217
contributors_name: Hartanto, Anggit Dwi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG OBJEK
WISATA KAWASAN GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN
METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
ispublished: pub
subjects: 000.000.006
subjects: 300.300.300A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis sentimen, Support vector machine, Latent semantic analysis,
Ulasan wisata, Gunung Merapi, Sentiment analysis, Tourism reviews, Mount Merapi.
abstract: Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya jumlah ulasan
wisatawan pada berbagai platform daring, termasuk TripAdvisor, yang menjadi
sumber penting bagi calon pengunjung dalam menentukan pilihan destinasi wisata,
khususnya pada kawasan wisata Gunung Merapi. Namun, besarnya volume ulasan
menyebabkan proses analisis sentimen secara manual menjadi tidak efektif,
sehingga diperlukan pendekatan otomatis untuk mengidentifikasi persepsi positif
dan negatif wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support
Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengunjung
Kawasan Gunung Merapi serta membandingkan kinerja model sebelum dan
sesudah penerapan Latent Semantic Analysis (LSA) berbasis Truncated Singular
Value Decomposition. Dataset yang digunakan sebanyak 2.264 ulasan berbahasa
Indonesia yang diperoleh dari TripAdvisor melalui teknik web scraping. Tahapan
penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan
pendekatan lexicon-based, pembagian data latih dan uji, ekstraksi fitur
menggunakan TF-IDF, serta pengujian model SVM dengan dua skenario, yaitu
tanpa LSA dan dengan LSA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TFIDF
dan
SVM
menghasilkan
akurasi
terbaik
sebesar
87,91%,
sedangkan
penerapan

LSA

sebelum klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 85,58%, sehingga pada
penelitian ini LSA belum mampu meningkatkan kinerja klasifikasi sentimen. Hasil
penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai referensi pengembangan
analisis sentimen pada bidang pariwisata berbasis data ulasan daring.
date: 2026-02-20
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Widiansyah, Fernando  (2026) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG OBJEK WISATA KAWASAN GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/8/Sourcecode%20-%2019.11.3217.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380/9/Publikasi.pdf