eprintid: 32341
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/23/41
datestamp: 2026-07-23 04:33:48
lastmod: 2026-07-23 04:33:48
status_changed: 2026-07-23 04:33:48
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Pratama, Aditya Ardy
creators_nim: 21.11.3986
contributors_name: Nurani, Dwi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM
DALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG
KENAIKAN PPN 12%
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 300.300.303
subjects: 300.330.330A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: PPN 12%, Naïve Bayes, Support Vector Machine.
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di Twitter
terkait kebijakan kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 12% serta
membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine
(SVM) dalam klasifikasi sentimen. Data dikumpulkan dari Twitter dan melalui
tahapan preprocessing yang meliputi pembersihan teks, case folding, tokenization,
stopword removal, dan stemming. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan data
uji untuk proses evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model
SVM yang dioptimasi menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF)
memperoleh kinerja terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 79,93%. Berdasarkan
classification report, SVM menunjukkan performa lebih konsisten dalam
mengidentifikasi kelas Negative (f1-score = 0,86) dibandingkan kelas Positive (f1score
=
0,65),
dengan
nilai
weighted
average
f1-score
sebesar
0,80.
Sementara
itu,

model
Naive
Bayes
memperoleh
akurasi
sebesar
74,07%,
dengan
f1-score
sebesar

0,83
pada
kelas
Negative
dan
0,46
pada
kelas
Positive,
serta
weighted
average
f1score

sebesar 0,71. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa SVM
memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naive Bayes dalam analisis
sentimen Twitter terkait kebijakan kenaikan PPN 12%.
date: 2025-08-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Pratama, Aditya Ardy  (2025) PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM DALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG KENAIKAN PPN 12%.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/8/Sourcecode%20-%2021.11.3986.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/9/Publikasi.pdf