@prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323796>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/1/COVER.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/1/COVER.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323797>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/2/BAB%20I.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/2/BAB%20I.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323798>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323799>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323800>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323801>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/6/BAB%20V.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/6/BAB%20V.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323802>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323803>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Archive)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323804>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12% (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-647e9b3eb69fa160d26b6927da2522a2> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-4e7fbab1812f513c38a7108bbfeb61ca>;
	bibo:abstract "Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di Twitter\r\nterkait kebijakan kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 12% serta\r\nmembandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine\r\n(SVM) dalam klasifikasi sentimen. Data dikumpulkan dari Twitter dan melalui\r\ntahapan preprocessing yang meliputi pembersihan teks, case folding, tokenization,\r\nstopword removal, dan stemming. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan data\r\nuji untuk proses evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model\r\nSVM yang dioptimasi menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF)\r\nmemperoleh kinerja terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 79,93%. Berdasarkan\r\nclassification report, SVM menunjukkan performa lebih konsisten dalam\r\nmengidentifikasi kelas Negative (f1-score = 0,86) dibandingkan kelas Positive (f1score\r\n=\r\n0,65),\r\ndengan\r\nnilai\r\nweighted\r\naverage\r\nf1-score\r\nsebesar\r\n0,80.\r\nSementara\r\nitu,\r\n\r\nmodel\r\nNaive\r\nBayes\r\nmemperoleh\r\nakurasi\r\nsebesar\r\n74,07%,\r\ndengan\r\nf1-score\r\nsebesar\r\n\r\n0,83\r\npada\r\nkelas\r\nNegative\r\ndan\r\n0,46\r\npada\r\nkelas\r\nPositive,\r\nserta\r\nweighted\r\naverage\r\nf1score\r\n\r\nsebesar 0,71. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa SVM\r\nmemiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naive Bayes dalam analisis\r\nsentimen Twitter terkait kebijakan kenaikan PPN 12%."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323796>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323797>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323798>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323799>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323800>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323801>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323802>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323804>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-647e9b3eb69fa160d26b6927da2522a2>;
	dct:date "2025-08-19";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/300.300.303>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/300.330.330A>;
	dct:title "PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM\r\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG\r\nKENAIKAN PPN 12%"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323796>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323797>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323798>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323799>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323800>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323801>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323802>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323803>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323804>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323796>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323797>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323798>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323799>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323800>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323801>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323802>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/323804>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/300.300.303>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "303 Proses sosial"@en .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/300.330.330A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "330 Ekonomi"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/1/COVER.pdf>
	rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/2/BAB%20I.pdf>
	rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/6/BAB%20V.pdf>
	rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #32341 \n\nPERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM&#13;\nDALAM ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG&#13;\nKENAIKAN PPN 12%\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32341> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-4e7fbab1812f513c38a7108bbfeb61ca>
	foaf:familyName "Nurani"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Dwi"^^xsd:string;
	foaf:name "Dwi Nurani"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-647e9b3eb69fa160d26b6927da2522a2>
	foaf:familyName "Pratama"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Aditya Ardy"^^xsd:string;
	foaf:name "Aditya Ardy Pratama"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .