%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Qolis, Ekhsan Nur
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32334
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Machine Learning, Landmark MediaPipe, MLP, CNN, Bahasa Isyarat  Indonesia, Indonesian Sign  Language.
%T ANALISIS KOMPARATIF KINERJA ALGORITMA MULTI  LAYER PERCEPTRON (MLP) DAN CONVOLUTIONAL   NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN EKSTRAKSI FITUR  LANDMARK MEDIAPIPE UNTUK PENGENALAN BAHASA  ISYARAT INDONESIA
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32334/