…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE
type: Thesis
type: Article
abstract: Masalah gizi pada balita di Indonesia, termasuk di Desa Mlese, merupakan tantangan signifikan yang berdampak pada gangguan tumbuh kembang dan penurunan kualitas sumber daya manusia di masa depan. Evaluasi status gizi konvensional di Desa Mlese saat ini masih memiliki keterbatasan administratif dan belum optimal dalam memprediksi pola data antropometri yang kompleks, sehingga diperlukan metode yang lebih responsif dan akurat. Penelitian ini menerapkan pendekatan machine learning dengan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan status gizi balita melalui tahapan pengumpulan data sekunder periode 2020–2024, pra-pemrosesan data, serta seleksi fitur menggunakan metode Random Forest Importance, Chi-Square, dan Recursive Feature Elimination (RFE). Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, penelitian ini membandingkan teknik SMOTE, SMOTE-TomekLinks, dan ADASYN, yang dioptimasi menggunakan hyperparameter tuning melalui Randomized Search Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ADASYN dengan Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 0,8757 dan F1-Score 0,6898. Sistem yang dikembangkan tidak hanya berfungsi sebagai media pencatatan data, tetapi juga menonjolkan analisis frekuensi kunjungan balita untuk membantu pemantauan kepatuhan kunjungan posyandu, menyediakan visualisasi data yang lebih analitik untuk melihat tren pertumbuhan dan distribusi status gizi secara individu maupun populasi, serta mendukung deteksi dini risiko masalah gizi berbasis machine learning. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT) dengan skor 88,17%, sistem ini dinyatakan sangat layak untuk membantu kader posyandu dan pihak puskesmas dalam melakukan pemantauan berkelanjutan serta perencanaan intervensi gizi yang lebih tepat sasaran.
date: 2026-02-23
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
has version: KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
has published: KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
has document: KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 006 Metode komputer khusus
subject: 641 Makanan dan minuman

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Archive)
type: Document

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Alivia Dyatama Arisusanto
type: Person
given name: Alivia Dyatama
family name: Arisusanto

Anna Baita
type: Person
given name: Anna
family name: Baita

HTML Summary of #32332 KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE
format: text/html
primary topic: KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA MLESE

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

006 Metode komputer khusus
type: Concept

641 Makanan dan minuman
type: Concept