%A Oktavianus Mario
%T PEMETAAN ISU JUDI ONLINE DI INDONESIA MELALUI
PEMODELAN TOPIK MENGGUNAKAN LDA DAN NMF
%K Judi Online, Pemodelan Topik, LDA, NMF, YouTube, Online Gambling, Topic Modeling.
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%X Fenomena judi online di Indonesia menunjukkan peningkatan yang
signifikan dan banyak bermunculan promosi terselubung di ruang publik digital,
sehingga menimbulkan risiko sosial-ekonomi dan tantangan bagi upaya penegakan
kebijakan. Penelitian ini bertujuan memetakan isu terkait judi online pada komentar
publik YouTube dengan membandingkan dua pendekatan pemodelan topik: Latent
Dirichlet Allocation (LDA) dan Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Data
dikumpulkan melalui YouTube Data API v3 pada rentang 30 Agustus 2023–7
Desember 2025 dan setelah validasi diperoleh 6.205 komentar top-level. Proses 
analisis meliputi pra-pemrosesan teks (case folding, pembersihan URL/emoji, 
normalisasi slang, tokenisasi, stopword removal, stemming, dan pembentukan
bigram), representasi BoW untuk LDA serta TF-IDF untuk NMF, pelatihan model
dengan variasi jumlah topik, dan evaluasi menggunakan metrik koherensi serta
inspeksi manual untuk interpretasi topik dan visualisasi temporal. Hasil
menunjukkan beberapa topik dominan seperti modus promosi (tautan/afiliator),
istilah permainan (slot, togel), mekanisme deposit/withdraw, peran influencer, dan
kritik publik terhadap dampak ekonomi; NMF cenderung menghasilkan topik yang
lebih mudah diinterpretasi sementara LDA efektif menangkap campuran topik
dalam komentar. Kontribusi penelitian meliputi pemetaan tematik isu judi online,
dataset terstruktur untuk penelitian lanjutan, serta rekomendasi bagi pembuat
kebijakan dan moderator platform untuk deteksi dan mitigasi konten. Rekomendasi
lanjutan mencakup penerapan teknik embedding berbasis transformer dan
perluasan sumber data lintas platform.
%D 2026
%L universitasamikomyogyakarta32329