…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi citra tanaman rempah menggunakan metode Transfer Learning dengan arsitektur MobileNetV3. Objek penelitian difokuskan pada empat jenis tanaman rempah yang memiliki kemiripan visual, yaitu jahe, kunyit, kencur, dan lengkuas. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset citra, proses preprocessing berupa resizing, normalisasi piksel, dan augmentasi citra, kemudian dilanjutkan dengan perancangan model menggunakan beberapa variasi top layer dan strategi pelatihan. Variasi arsitektur yang digunakan mencakup perbandingan Flatten dan GlobalAveragePooling2D serta jumlah neuron pada fully connected layer sebesar 128 dan 256. Selain itu, strategi pelatihan model dilakukan melalui tiga skenario, yaitu pembekuan seluruh lapisan base model, finetuning parsial dengan membuka sebagian lapisan akhir, serta full fine-tuning pada seluruh lapisan jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan MobileNetV3 mampu menghasilkan performa klasifikasi yang tinggi dengan tingkat akurasi di atas 94% pada seluruh skenario. Namun demikian, fine-tuning tidak selalu memberikan peningkatan performa yang signifikan, khususnya pada dataset berukuran terbatas, dan pada beberapa konfigurasi justru berpotensi menimbulkan overfitting. Analisis lebih lanjut menggunakan confidence score menunjukkan bahwa model dengan konfigurasi Flatten + Dense (128) Full Fine-Tuning memiliki tingkat kestabilan prediksi yang lebih baik dibandingkan konfigurasi lainnya. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa pemilihan arsitektur top layer, jumlah neuron, serta strategi pelatihan yang tepat berperan penting dalam meningkatkan kualitas model. MobileNetV3 terbukti menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk klasifikasi citra tanaman rempah dengan keseimbangan antara akurasi dan kompleksitas model.
date: 2026-01-27
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
has version: ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
has published: ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
has document: ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 006 Metode komputer khusus
subject: 580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Archive)
type: Document

ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Andi Sunyoto
type: Person
given name: Andi
family name: Sunyoto

Ahmad Afif Fawzillah
type: Person
given name: Ahmad Afif
family name: Fawzillah

HTML Summary of #32327 ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH
format: text/html
primary topic: ANALISA IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 TERHADAP VARIASI FINE-TUNING TOP LAYER UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN REMPAH

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

006 Metode komputer khusus
type: Concept

580 Tumbuh-tumbuhan, tanaman, botani, flora
type: Concept