relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/
title: ANALISIS DATA SERANGAN SIBER BERDASARKAN JENIS DAN TARGET  SERANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA  ENSEMBLE RANDOM FOREST
creator: Putra, Deva Prawana
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data
description: Dalam ekosistem digital yang semakin rentan terhadap ancaman, kemampuan  sistem keamanan untuk membedakan antara aktivitas pengguna yang sah dan upaya  serangan siber menjadi sangat krusial. Penelitian ini mengusulkan implementasi  algoritma Ensemble Random Forest yang diperkuat dengan teknik optimasi  Hyperparameter Tuning berbasis Grid Search untuk membangun sistem deteksi  intrusi jaringan yang handal. Studi ini memanfaatkan dataset Cybersecurity  Intrusion dengan skenario pengujian yang ketat, membagi data menjadi 80% untuk  pelatihan dan 20% untuk validasi. Berdasarkan hasil evaluasi komprehensif, model  yang dikembangkan berhasil mencatatkan akurasi global sebesar 89,68%. Indikator  kinerja yang paling signifikan adalah tercapainya nilai Precision sebesar 1,00 pada  kelas intrusi, yang merefleksikan kemampuan model yang sangat selektif dalam  mengisolasi ancaman tanpa menghasilkan alarm palsu (Zero False Positives) yang  sering menjadi kendala dalam operasional keamanan. Namun demikian, nilai  Recall tercatat sebesar 0,77, yang mengindikasikan bahwa model masih  melewatkan sekitar 23% dari total serangan yang ada (False Negative). Selain itu,  analisis terhadap fitur dominan mengonfirmasi bahwa frekuensi kegagalan login  dan skor reputasi IP adalah variabel kunci dalam mendeteksi anomali. Dengan  demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan optimasi parameter pada  algoritma Random Forest mampu menghasilkan mekanisme pertahanan yang tidak  hanya efektif secara statistik, tetapi juga efisien dan stabil untuk diterapkan dalam  memitigasi risiko serangan siber.
date: 2026-02-25
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/8/Sourcecode%20-%2021.11.4215.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32319/9/Publikasi.pdf
identifier:   Putra, Deva Prawana  (2026) ANALISIS DATA SERANGAN SIBER BERDASARKAN JENIS DAN TARGET SERANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ENSEMBLE RANDOM FOREST.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.