EPrints Universitas Amikom YogyakartaANALISIS SENTIMEN KELUHAN MASYARAKAT TERHADAP JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE XLNET DAN ROBERTA DI KABUPATEN BANGGAI KEPULAUANNur FadhlurRahmanauthorPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen keluhan masyarakat terhadap kualitas jaringan internet di Kabupaten Banggai Kepulauan dengan menggunakan teknik analisis sentimen berbasis pembelajaran mesin. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 646 sampel komentar yang dikumpulkan melalui media sosial WhatsApp dan kuesioner Google Form. Proses preprocessing data dilakukan untuk mempersiapkan data sebelum digunakan oleh model, yang mencakup pembersihan data dari karakter-karakter yang tidak relevan, normalisasi kata gaul ke dalam bentuk kata baku, serta tokenisasi untuk memecah teks menjadi unit yang lebih kecil. Selanjutnya, data yang telah diproses dilabeli menggunakan dua model pembelajaran mesin, yaitu XLNet dan RoBERTa, untuk mengklasifikasikan sentimen komentar ke dalam tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Selain itu, untuk mengatasi ketidakseimbangan data, penelitian ini juga menerapkan teknik random oversampling untuk memastikan distribusi yang lebih seimbang antar kelas sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RoBERTa memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan XLNet dalam hal akurasi dan F1-score. RoBERTa mencapai akurasi 87,77% dengan F1-score 87,75%, sementara XLNet mencapai akurasi 83,45% dan F1-score 83,37%. Dalam hal efisiensi, waktu pelatihan RoBERTa juga lebih singkat, yaitu sekitar 44,3 menit, dibandingkan XLNet yang memerlukan sekitar 76,1 menit. Analisis sentimen menunjukkan bahwa komentar negatif mendominasi, mencerminkan keluhan masyarakat terhadap kualitas jaringan internet di Kabupaten Banggai Kepulauan yang banyak terkait dengan masalah seperti lambatnya jaringan dan hilangnya koneksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi wawasan bagi pemerintah daerah untuk memperbaiki kebijakan dan pengembangan infrastruktur jaringan di wilayah tersebut.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum005 Pemrograman komputer, program dan data2025-12-19Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.