…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM
type: Thesis
type: Article
abstract: Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu penyakit kronis dengan tingkat prevalensi yang terus meningkat di dunia, termasuk di Indonesia. Penyakit ini terbagi menjadi dua tipe utama, yaitu DM tipe 1 dan tipe 2, yang masing-masing membutuhkan penanganan yang berbeda. Oleh karena itu, klasifikasi yang akurat antara kedua tipe DM sangat penting untuk mendukung diagnosis dini dan intervensi medis yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit Diabetes Mellitus menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset penelitian terdiri dari sejumlah atribut klinis pasien yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk penanganan missing values, penghilangan outlier menggunakan Interquartile Range (IQR), normalisasi dengan StandardScaler, dan konversi label menggunakan Label Encoding. Karena jumlah data antar kelas tidak seimbang, diterapkan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel linier memberikan akurasi cukup, yaitu sebesar 73%, dengan nilai F1-score seimbang untuk kedua kelas. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi dengan performa yang baik dan tanpa bias terhadap salah satu kelas.
date: 2026-01-29
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
has version: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
has published: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
has document: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Archive)
type: Document

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Ike Verawati
type: Person
given name: Ike
family name: Verawati

Ahmed Ibnu Aprianto
type: Person
given name: Ahmed Ibnu
family name: Aprianto

HTML Summary of #32299 KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM
format: text/html
primary topic: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
type: Concept