relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/
title: KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS  MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM
creator: Aprianto, Ahmed Ibnu
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu penyakit kronis dengan  tingkat prevalensi yang terus meningkat di dunia, termasuk di Indonesia. Penyakit  ini terbagi menjadi dua tipe utama, yaitu DM tipe 1 dan tipe 2, yang masing-masing  membutuhkan penanganan yang berbeda. Oleh karena itu, klasifikasi yang akurat  antara kedua tipe DM sangat penting untuk mendukung diagnosis dini dan  intervensi medis yang tepat.  Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit  Diabetes Mellitus menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).  Dataset penelitian terdiri dari sejumlah atribut klinis pasien yang telah melalui tahap  preprocessing, termasuk penanganan missing values, penghilangan outlier  menggunakan Interquartile Range (IQR), normalisasi dengan StandardScaler, dan  konversi label menggunakan Label Encoding. Karena jumlah data antar kelas tidak  seimbang, diterapkan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique  (SMOTE) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas.  Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall,  F1-score, dan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM  dengan kernel linier memberikan akurasi cukup, yaitu sebesar 73%, dengan nilai  F1-score seimbang untuk kedua kelas. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu  melakukan klasifikasi dengan performa yang baik dan tanpa bias terhadap salah  satu kelas.
date: 2026-01-29
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/8/Sourcecode%20-%2021.11.4361.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32299/9/Publikasi.pdf
identifier:   Aprianto, Ahmed Ibnu  (2026) KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.