<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>PENGEMBANGAN WEBSITE BERBASIS NEXT.JS UNTUK&#13;
AKSES KESEHATAN DALAM DETEKSI DINI ORAL&#13;
MUKOSITIS PASIEN KANKER</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">I Komang Radita</mods:namePart><mods:namePart type="family">Suardhana</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Oral mukositis merupakan salah satu efek samping yang sering dialami&#13;
pasien kanker yang menjalani kemoterapi maupun radioterapi dan dapat&#13;
menimbulkan nyeri, gangguan makan, hingga risiko infeksi apabila tidak terdeteksi&#13;
sejak dini. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan pemantauan kondisi&#13;
pasien secara berkelanjutan di luar fasilitas kesehatan serta rendahnya kemampuan&#13;
pasien dalam mengenali tingkat keparahan gejala berdasarkan standar klinis,&#13;
sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan penanganan. Penelitian ini&#13;
bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini oral mukositis berbasis&#13;
website di Puskesmas Berbah. Metode yang digunakan adalah metode Prototype&#13;
yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan prototipe, evaluasi&#13;
prototipe, pengkodean sistem, pengujian sistem, evaluasi sistem, dan implementasi&#13;
sistem ke objek penelitian. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dan&#13;
menerapkan metode Rule-Based System yang mengadaptasi WHO Oral Toxicity&#13;
Scale untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan oral mukositis ke dalam Grade&#13;
0 sampai Grade 4 berdasarkan input gejala klinis pasien. Hasil penelitian&#13;
menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi asesmen mandiri pasien,&#13;
menampilkan hasil serta riwayat asesmen, dan menyediakan konten edukasi&#13;
kesehatan terkait oral mukositis. Berdasarkan pengujian menggunakan metode&#13;
Black Box Testing dan evaluasi sistem bersama pihak terkait, seluruh fitur sistem&#13;
berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini dapat dimanfaatkan&#13;
sebagai media pendukung pemantauan kondisi oral mukositis oleh pasien dan&#13;
petugas kesehatan di Puskesmas Berbah, tanpa menggantikan peran tenaga medis&#13;
dalam pengambilan keputusan klinis.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:classification authority="lcc">004 Pemrosesan data dan ilmu komputer</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-03-02</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>