@prefix epid: .
@prefix rdf: .
@prefix dct: .
@prefix event: .
@prefix skos: .
@prefix foaf: .
@prefix bibo: .
@prefix void: .
@prefix cc: .
@prefix owl: .
@prefix ep: .
@prefix xsd: .
@prefix dc: .
@prefix eprel: .
@prefix geo: .
@prefix rdfs: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Archive)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST (Text)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Magic Chess Go Go merupakan permainan auto battler dengan tingkat\r\nkompleksitas interaksi variabel dan probabilitas Random Number Generator (RNG)\r\nyang sangat tinggi. Permasalahan utama yang terjadi adalah tingginya elemen acak\r\ntersebut membuat struktur permainan menjadi sangat sulit untuk diprediksi secara\r\nkonsisten. Dampak dari permasalahan ini adalah para pemain seringkali hanya\r\nmengandalkan tebakan intuisi semata, yang pada akhirnya menghasilkan pemilihan\r\ntaktik yang sangat spekulatif dan tidak terukur. Hal ini mengakibatkan kurangnya\r\npemahaman sistematis mengenai kombinasi variabel strategis apa saja yang secara\r\npasti berkontribusi terhadap probabilitas kemenangan pemain di dalam lingkungan\r\nyang kompetitif. \r\nUntuk menyelesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan\r\nmetode analisis kuantitatif guna memprediksi probabilitas kemenangan dengan\r\nmembandingkan performa algoritma Random Forest dan XGBoost. Langkah\r\npenyelesaian diawali dengan melakukan pengumpulan data historis pertandingan\r\nsecara semi-manual, yang berhasil mengakuisisi 517 dataset dari kompetisi season\r\n4. Tahapan prapemrosesan data mencakup proses pembersihan, pelabelan kelas\r\nbiner, dan penerapan encoding. Data tersebut kemudian dibagi menjadi data latih\r\ndan uji dengan rasio 80:20, lalu dioptimasi menggunakan teknik Grid Search.\r\nKinerja model dievaluasi secara komprehensif menggunakan skenario pengujian\r\nberulang sebanyak 30 kali iterasi berdasarkan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan\r\nF1-Score. \r\nHasil akhir penelitian secara empiris membuktikan bahwa algoritma\r\nRandom Forest tampil lebih optimal dan stabil mengungguli XGBoost, dengan\r\nmencatatkan rata-rata Akurasi sebesar 53,27% dan Presisi 57,12%. Kontribusi\r\nutama dari penelitian ini adalah pembuktian ekstraksi metrik Feature Importance\r\nyang menemukan fakta bahwa pemilihan karakter utama (Commander dan Go Go\r\nCommander) memberikan kontribusi yang paling dominan terhadap probabilitas\r\nkemenangan dibandingkan kombinasi komposisi synergy. Hasil penelitian yang\r\ntelah diimplementasikan ke dalam purwarupa aplikasi web ini dapat dimanfaatkan\r\nsecara langsung oleh komunitas pemain untuk merancang strategi yang lebih\r\nobjektif dan terukur. Sebagai tambahan, penelitian lebih lanjut sangat\r\ndirekomendasikan untuk mengintegrasikan data dinamis berbasis time-series per\r\nronde permainan guna meningkatkan batas maksimal akurasi prediksi ke depannya."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
,
,
,
,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-02-19";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ,
;
dct:title "ANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT\r\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN\r\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
,
,
,
,
,
,
;
ep:hasPublished ,
,
,
,
,
,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "005 Pemrograman komputer, program dan data"@en .
rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #32271 \n\nANALISIS KUANTITATIF PREDIKSI TINGKAT
\nKEMENANGAN PEMAIN MAGIC CHESS MENGGUNAKAN
\nALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "Boimau"^^xsd:string;
foaf:givenName "Apriliano Ernando Benyamin"^^xsd:string;
foaf:name "Apriliano Ernando Benyamin Boimau"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Sholihah"^^xsd:string;
foaf:givenName "Nafiatun"^^xsd:string;
foaf:name "Nafiatun Sholihah"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .