primary topic: ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
has part: COVER.pdf
has file: COVER.pdf
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
has part: BAB I.pdf
has file: BAB I.pdf
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
has part: BAB V.pdf
has file: BAB V.pdf
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Archive)
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
type: Document

ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH
abstract: Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf yang memerlukan deteksi dini untuk intervensi yang efektif. Penelitian ini mengevaluasi kinerja dan efektivitas arsitektur ringan MobileViTv2 dalam klasifikasi ASD berbasis cintra wajah. Selain itu, dengan membandingkan dataset default (dataset asli) dan dataset yang dipotong (fokus pada ROI wajah), penelitian ini menganalisis dampak strategi preprocessing. Metode penelitian menggunakan kerangka eksperimental yang terdiri dari tiga fase. Pertama, pelatihan dasar; kedua, optimasi hyperparameter menggunakan framework Optuna dengan penyempurnaan parsial; dan ketiga, evaluasi akhir menggunakan Peningkatan Waktu Tes (TTA). 2.940 gambar wajah anak dengan pembagian stratified 70:15:15 digunakan. Akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan analisis efisiensi komputasi mendukung evaluasi dengan metrik AUC sebagai indikator utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileViTv2 adalah model terbaik dengan nilai AUC tertinggi sebesar 0,9575 dan akurasi tertinggi sebesar 0,9002. Dengan parameter ±5,8 juta dan ukuran model ±41 MB, MobileViTv2 mengungguli EfficientNetV2-S dan MobileNetV3-Large. Untuk menjaga keseimbangan antara sensitivitas dan spesifisitas selama proses preprocessing, penggunaan sampel default secara konsisten lebih baik daripada sampel cropped. Hasilnya menunjukkan bahwa konteks wajah utuh memberi model informasi visual yang lebih kaya. MobileViTv2 sangat cocok untuk digunakan sebagai sistem skrining awal ASD pada perangkat mobile karena efisiensi dan akurasi yang tinggi.
author list: authors
status: published
has version: ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
date: 2026-01-27
is part of: repository
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
has document: ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
has document: ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Archive)
has published: ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH (Text)
type: Article
type: Thesis
type: EPrint
type: ThesisEPrint

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
type: Concept

HTML Summary of #32264 ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH
format: text/html
primary topic: ANALISIS KOMPARATIF MODEL DEEP LEARNING PRETRAINED UNTUK DETEKSI DINI AUTISME PADA ANAK BERBASIS CITRA WAJAH

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Andi Sunyoto
family name: Sunyoto
given name: Andi
type: Person

Arvi Rizqi Fadhila
family name: Fadhila
given name: Arvi Rizqi
type: Person