%0 Thesis
%9 D3 - Diploma
%A Walinono, Bolopa Kakungnge
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32255
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Decision Support System, Extreme Programming, peternakan  burung puyuh, rule-based, Machine Learning.
%T DECISION SUPPORT SYSTEM TERINTEGRASI  UNTUK MONITORING AGRIBISNIS  BURUNG PUYUH
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32255/
%X Vigaza Farm menghadapi kendala dalam pengelolaan operasional peternakan  burung puyuh akibat sistem pencatatan manual yang menyebabkan data rentan  hilang, sulit dianalisis, dan lambat merespons permasalahan. Penelitian ini  bertujuan mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis web untuk  mendukung pencatatan real-time, monitoring visual, dan pengambilan keputusan  berbasis data menggunakan pendekatan config-driven rule-based dan Machine  Learning untuk meningkatkan efisiensi operasional.   Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Extreme Programming  dengan framework Laravel 12 dan database MySQL. Fitur utama meliputi  pencatatan digital terintegrasi untuk tiga fase produksi (penetasan, pembesaran,  produksi), DSS berbasis rule-based untuk evaluasi status kondisi kandang dan  rekomendasi tindakan, integrasi Machine Learning dengan algoritma K-Nearest  Neighbor untuk prediksi produksi, dashboard monitoring real-time dengan  visualisasi ApexCharts, serta modul perhitungan biaya operasional dan analisis Hen  Day Production (HDP) dan Feed Conversion Ratio (FCR).   Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil meningkatkan efisiensi  pencatatan data operasional, mempermudah monitoring kondisi kandang secara  real-time, memberikan rekomendasi berbasis rule-based dengan status normal,  warning, atau critical, mendukung prediksi kinerja produksi melalui Machine  Learning, dan membantu pengambilan keputusan objektif berdasarkan visualisasi  data komprehensif yang terintegrasi dalam satu platform terpusat.