@prefix dct: .
@prefix event: .
@prefix skos: .
@prefix rdf: .
@prefix epid: .
@prefix ep: .
@prefix xsd: .
@prefix void: .
@prefix cc: .
@prefix owl: .
@prefix foaf: .
@prefix bibo: .
@prefix eprel: .
@prefix dc: .
@prefix geo: .
@prefix rdfs: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Archive)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO (Text)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Tingginya Ketidakstabilan harga cryptocurrency seperti Bitcoin\r\nmenciptakan risiko signifikan bagi investor dan institusi keuangan. Model prediksi\r\ntradisional seringkali gagal menangkap pola data deret waktu yang kompleks dan\r\nnon-stasioner ini. Meskipun model deep learning seperti LSTM, Bi-LSTM, dan\r\nGRU telah banyak diterapkan, terdapat kebutuhan untuk perbandingan kinerja yang\r\nkomprehensif untuk menentukan arsitektur yang paling optimal dalam\r\nmemprediksi harga aset yang sangat fluktuatif. \r\nPenelitian ini membandingkan tiga model yaitu LSTM, Bi-LSTM, dan \r\nGRU. Metode penelitian dimulai dari pengumpulan data harga Bitcoin (BTC) per \r\njam periode 2018-2025. Data harga penutupan (Close) kemudian diproses\r\nmenggunakan normalisasi MinMax Scaler dan teknik sliding window dengan time\r\nstep 24 jam. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji, kemudian\r\nketiga model dievaluasi kinerjanya menggunakan metrik RMSE, MAE, MAPE, dan\r\nR2 Score. \r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa model Bi-LSTM mencapai kinerja\r\nterbaik dengan tingkat error terendah dengan RMSE 503.49, MAE 331.89, MAPE\r\n0.39%, dan R² 0.9994. Model LSTM menempati posisi kedua dengan RMSE\r\n518.03, MAE 343.63, MAPE 0.41%, dan R² 0.9994, sedangkan GRU memiliki\r\nerror tertinggi dengan RMSE 618.01, MAE 441.79, MAPE 0.49%, dan R² 0.9991.\r\nMenariknya, Bi-LSTM juga terbukti paling efisien dalam pembelajaran (konvergen\r\ndi epoch 19) meskipun paling lambat secara komputasi (13ms/step). Penelitian ini\r\nmemberikan kontribusi praktis bagi investor dan pengembang sistem FinTech\r\ndalam memilih model prediksi yang paling akurat dan efisien."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
,
,
,
,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-01-28";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ,
;
dct:title "PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK\r\nPREDIKSI HARGA CRYPTO"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
,
,
,
,
,
,
;
ep:hasPublished ,
,
,
,
,
,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "006 Metode komputer khusus"@en .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #32252 \n\nPERBANDINGAN ALGORITMA LSTM, Bi-LSTM, DAN GRU UNTUK
\nPREDIKSI HARGA CRYPTO\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "Rahardi"^^xsd:string;
foaf:givenName "Majid"^^xsd:string;
foaf:name "Majid Rahardi"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Wicaksono"^^xsd:string;
foaf:givenName "Wisnu"^^xsd:string;
foaf:name "Wisnu Wicaksono"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .