http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248 2026-07-20T04:06:05Z info:eu-repo/semantics/descriptiveMetadata https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/ ANALISIS KOMPARATIF PERFORMA INGRESS CONTROLLER NGINX DAN TRAEFIK PADA KUBERNETES CLUSTER Priyotomo, Andhika Bagus 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 006 Metode komputer khusus Kubernetes telah menjadi standar industri dalam orkestrasi kontainer, namun pemilihan Ingress Controller yang tepat, seperti antara NGINX dan Traefik, masih menjadi tantangan teknis yang krusial dalam perencanaan infrastruktur cloud. Ketidaktepatan dalam pemilihan komponen ini dapat berdampak pada degradasi performa aplikasi dan inefisiensi penggunaan sumber daya infrastruktur, khususnya pada kondisi beban lalu lintas yang fluktuatif dan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif secara mendalam terhadap performa kedua Ingress Controller tersebut pada lingkungan yang terkendali. Metodologi penelitian ini menerapkan pendekatan eksperimental pada lingkungan AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) yang dibangun menggunakan Infrastructure as Code (IaC) melalui Terraform untuk menjamin konsistensi, isolasi sumber daya, serta reprodusibilitas pengujian. Pengujian performa dilakukan melalui skenario load testing menggunakan k6 sebagai load generator, dengan monitoring metrik melalui Prometheus dan visualisasi data menggunakan Grafana. Parameter evaluasi difokuskan pada metrik latensi (min, avg, p50, p75, p90, p95, p99, max), throughput, error rate, serta konsumsi sumber daya CPU dan memori. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik performa yang berbeda secara signifikan, NGINX unggul dalam hal performa latensi pada min, avg, p50, p75, p90, p95, kapasitas throughput yang lebih besar, serta penggunaan sumber daya CPU dan memori yang lebih efisien namun mengalami error rate sebesar 0,40% dari total permintaan sebesar 5.510.671. Di sisi lain, Traefik unggul pada latensi p99, dan max, meski menghasilkan kapasitas throughput yang jauh lebih kecil dari NGINX, konsumsi sumber daya CPU dan memori yang lebih intensif, namun dapat mempertahankan keandalan sistem dengan angka error rate nol persen. Temuan ini memberikan kontribusi praktis dalam menentukan Ingress Controller yang optimal bagi kebutuhan sistem. 2026-01-23 Thesis NonPeerReviewed text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/1/COVER.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/2/BAB%20I.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/3/BAB%20II.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/4/BAB%20III.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/5/BAB%20IV.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/6/BAB%20V.pdf text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/7/Daftar%20Pustaka.pdf archive id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/8/Sourcecode%20-%2022.11.4780.zip text id https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32248/9/Publikasi.pdf Priyotomo, Andhika Bagus (2026) ANALISIS KOMPARATIF PERFORMA INGRESS CONTROLLER NGINX DAN TRAEFIK PADA KUBERNETES CLUSTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta. info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/objectFile info:eu-repo/semantics/humanStartPage