…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU
type: Thesis
type: Article
abstract: Penyakit paru-paru merupakan salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas di dunia, sehingga deteksi dini memiliki peran penting dalam meningkatkan akurasi diagnosis dan efektivitas penanganan medis. Citra rontgen dada (Chest X-ray) merupakan modalitas pencitraan yang paling umum digunakan untuk mendeteksi berbagai penyakit paru, namun proses interpretasinya masih sangat bergantung pada keahlian radiolog dan berpotensi menimbulkan subjektivitas, terutama pada kasus dengan lebih dari satu kondisi patologis dalam satu citra. Kompleksitas ini dapat berdampak pada keterlambatan diagnosis dan ketidakkonsistenan hasil interpretasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi pendekatan deteksi otomatis penyakit paru berbasis deep learning menggunakan arsitektur transformer, yaitu Vision Transformer (ViT) dan Swin Transformer. Penelitian dilakukan menggunakan dataset CheXpert-v1.0-small yang terdiri dari citra X-ray dada dengan 12 label penyakit paru yang relevan. Tahapan penelitian meliputi pembersihan dan prapemrosesan data, penanganan label tidak pasti, pembagian data menjadi data latih, validasi, dan uji, serta pelatihan model dalam dua skenario, yaitu baseline (non finetuning) dan fine-tuning. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Area Under the Curve – Receiver Operating Characteristic (AUC-ROC) sebagai indikator akurasi klasifikasi multi-label. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan fine-tuning mampu meningkatkan performa kedua model secara konsisten, di mana Swin Transformer hasil fine-tuning menunjukkan kinerja paling stabil dengan nilai AUC berada pada rentang 0,75–0,88 pada sebagian besar label penyakit, termasuk pneumonia. Penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung keputusan klinis berbasis kecerdasan buatan untuk membantu proses diagnosis penyakit paru secara lebih cepat dan objektif.
date: 2026-01-28
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
has version: EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
has published: EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
has document: EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 006 Metode komputer khusus

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Archive)
type: Document

EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Rizky Nanda Anggia
type: Person
given name: Rizky Nanda
family name: Anggia

Theopilus Bayu Sasongko
type: Person
given name: Theopilus Bayu
family name: Sasongko

HTML Summary of #32242 EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU
format: text/html
primary topic: EKSPERIMEN MODEL VISION TRANSFORMER DAN SWIN TRANSFORMER BERBASIS FINE-TUNING UNTUK MULTILABEL MULTI-KRITERIA PADA CITRA X-RAY PARUPARU

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

006 Metode komputer khusus
type: Concept