TY  - THES
Y1  - 2026/01/23/
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32235/
M1  - bachelor
ID  - universitasamikomyogyakarta32235
AV  - restricted
A1  - Ayun, Qurata
TI  - ANALISIS EFEKTIVITAS INTERAKSI PENGGUNA PADA
APLIKASI PETA BERBASIS AUGMENTED REALITY DAN
APLIKASI PETA KONVENSIONAL DALAM MEMBANTU
PENGGUNA MENEMUKAN TITIK KEPENTINGAN (POINT
OF INTEREST)
N2  - Perkembangan fitur Live View berbasis Augmented Reality (AR) pada Google
Maps menawarkan pengalaman navigasi yang imersif, namun efektivitasnya
dibandingkan peta konvensional dalam menemukan titik kepentingan (Point of
Interest) masih menjadi perdebatan. Masalah utama dalam penelitian ini adalah
adanya ketidakpastian pengguna mengenai mode navigasi mana yang memberikan
efisiensi waktu dan tingkat kegunaan terbaik di lingkungan luar ruangan (outdoor).
Dampak dari ketidakefektifan pemilihan alat navigasi tersebut dapat menyebabkan
kebingungan visual, peningkatan beban kognitif, dan pemborosan waktu bagi
pengguna saat bernavigasi di area yang belum dikenal.
Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif
dengan melibatkan 30 responden melalui tugas menemukan lokasi spesifik di
lapangan secara langsung. Efektivitas interaksi diukur menggunakan dua parameter
utama, yaitu skor System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan
serta kegunaan sistem, dan pengukuran waktu penyelesaian tugas (time task) untuk
mengukur aspek efisiensi. Analisis data dilakukan menggunakan uji statistik
Independent Samples T-Test dan uji Mann-Whitney guna membandingkan
perbedaan rata-rata antara kedua mode navigasi tersebut secara signifikan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta konvensional memiliki efektivitas
yang lebih tinggi dibandingkan peta berbasis AR. Berdasarkan uji statistik, terdapat
perbedaan signifikan pada aspek usability di mana peta konvensional meraih skor
rata-rata SUS sebesar 88,167 (kategori Excellent), sementara peta AR meraih skor
84,667. Dalam aspek efisiensi waktu, peta konvensional juga terbukti lebih cepat
secara signifikan dengan nilai p-value 0,002 (p < 0,05). Hasil ini diharapkan dapat
menjadi rujukan bagi pengembang aplikasi dalam mengevaluasi antarmuka AR serta
membantu masyarakat menentukan metode navigasi yang paling optimal.
Penelitian selanjutnya disarankan untuk dilakukan pada kondisi cuaca atau pencahayaan yang berbeda
guna memperluas cakupan hasil.
KW  - Augmented Reality
KW  -  Google Maps
KW  -  Point of Interest
KW  -  System Usability
Scale
KW  -  Efektivitas
KW  -  Effectiveness.
ER  -