…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN)

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN)
type: Thesis
type: Article
abstract: Popularitas game pada platform Roblox meningkat pesat seiring bertambahnya jumlah pengguna dan pengembang. Kondisi ini menyulitkan penentuan tingkat popularitas game secara objektif apabila hanya dilakukan secara manual, terutama bagi pengembang baru dan pengguna dalam memilih game yang berkualitas. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mengelompokkan popularitas game berdasarkan data aktivitas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi popularitas game Roblox menggunakan metode machine learning dengan memanfaatkan data aktivitas pengguna. Dua algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan data, pembagian data latih dan uji, pembangunan model, tuning parameter, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi dan confusion matrix. Model yang dihasilkan kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Streamlit untuk pengujian prediksi secara interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN memiliki performa lebih baik dibandingkan SVM, dengan akurasi sebesar 97,53%, sedangkan SVM mencapai 95,43%. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu mengklasifikasikan popularitas game Roblox ke dalam kategori High, Medium, dan Low secara efektif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi pengembang, pengguna, dan pihak platform dalam menganalisis popularitas game, serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur atau penerapan metode yang lebih kompleks.
date: 2026-02-23
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
has version: KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
has published: KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
has document: KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Archive)
type: Document

KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN) (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Kusnawi Kusnawi
type: Person
given name: Kusnawi
family name: Kusnawi

Zenic Belpha Alensy
type: Person
given name: Zenic Belpha
family name: Alensy

HTML Summary of #32200 KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN)
format: text/html
primary topic: KLASIFIKASI POPULARITAS GAME DI ROBLOX BERDASARKAN AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN KNEAREST NEIGHBOR (KNN)

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
type: Concept