eprintid: 32196
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/21/96
datestamp: 2026-07-17 01:46:33
lastmod: 2026-07-17 01:46:33
status_changed: 2026-07-17 01:46:33
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Setiadi, Kukuh
creators_nim: 22.11.4871
contributors_name: Abdulloh, Ferian Fauzi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PENERAPAN GRAD-CAM PADA MODEL DEEP LEARNING
UNTUK INTEREPRETASI HASIL DETEKSI PNEUMONIA
PADA CITRA X-RAY
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.004
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Grad-CAM, Deep Learning, Pneumonia, Citra X-Ray, Transfer
Learning.
abstract: Pneumonia merupakan infeksi saluran pernapasan akut yang menjadi salah
satu penyebab utama peningkatan angka kesakitan dan kematian, khususnya pada
anak-anak. Di Indonesia, jumlah kasus pneumonia terus meningkat, sehingga
diperlukan diagnosis yang cepat dan akurat. Pemeriksaan X-Ray dada menjadi
metode utama dalam diagnosis pneumonia, namun interpretasi manual oleh
radiolog bersifat subjektif dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu,
dibutuhkan sistem pendukung diagnosis yang lebih objektif dan konsisten.
 
Penelitian ini menerapkan model deep learning berbasis Convolutional 
Neural Networks (CNN) untuk mendeteksi pneumonia pada citra X-Ray dada, serta
mengintegrasikan metode Gradient-weighted Class Activation Mapping (GradCAM)

guna meningkatkan interpretabilitas model. Tahapan penelitian meliputi
pra-pemrosesan data, pelatihan dan fine-tuning model, evaluasi kinerja
menggunakan metrik klasifikasi, serta visualisasi hasil prediksi melalui GradCAM.


Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 
90,38% dengan kinerja yang seimbang pada setiap kelas. Visualisasi Grad-CAM
memperlihatkan fokus model pada area paru-paru yang relevan secara klinis pada
kasus pneumonia. Temuan ini menunjukkan bahwa model tidak hanya memiliki
kinerja yang baik, tetapi juga mampu memberikan interpretasi visual yang
mendukung kepercayaan klinis, sehingga berpotensi digunakan sebagai alat bantu
diagnosis pneumonia.
date: 2026-01-28
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Setiadi, Kukuh  (2026) PENERAPAN GRAD-CAM PADA MODEL DEEP LEARNING UNTUK INTEREPRETASI HASIL DETEKSI PNEUMONIA PADA CITRA X-RAY.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/8/Sourcecode%20-%2022.11.4871.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/9/Publikasi.pdf