relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/
title: PENERAPAN GRAD-CAM PADA MODEL DEEP LEARNING  UNTUK INTEREPRETASI HASIL DETEKSI PNEUMONIA  PADA CITRA X-RAY
creator: Setiadi, Kukuh
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Pneumonia merupakan infeksi saluran pernapasan akut yang menjadi salah  satu penyebab utama peningkatan angka kesakitan dan kematian, khususnya pada  anak-anak. Di Indonesia, jumlah kasus pneumonia terus meningkat, sehingga  diperlukan diagnosis yang cepat dan akurat. Pemeriksaan X-Ray dada menjadi  metode utama dalam diagnosis pneumonia, namun interpretasi manual oleh  radiolog bersifat subjektif dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu,  dibutuhkan sistem pendukung diagnosis yang lebih objektif dan konsisten.     Penelitian ini menerapkan model deep learning berbasis Convolutional   Neural Networks (CNN) untuk mendeteksi pneumonia pada citra X-Ray dada, serta  mengintegrasikan metode Gradient-weighted Class Activation Mapping (GradCAM)    guna meningkatkan interpretabilitas model. Tahapan penelitian meliputi  pra-pemrosesan data, pelatihan dan fine-tuning model, evaluasi kinerja  menggunakan metrik klasifikasi, serta visualisasi hasil prediksi melalui GradCAM.      Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar   90,38% dengan kinerja yang seimbang pada setiap kelas. Visualisasi Grad-CAM  memperlihatkan fokus model pada area paru-paru yang relevan secara klinis pada  kasus pneumonia. Temuan ini menunjukkan bahwa model tidak hanya memiliki  kinerja yang baik, tetapi juga mampu memberikan interpretasi visual yang  mendukung kepercayaan klinis, sehingga berpotensi digunakan sebagai alat bantu  diagnosis pneumonia.
date: 2026-01-28
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/8/Sourcecode%20-%2022.11.4871.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32196/9/Publikasi.pdf
identifier:   Setiadi, Kukuh  (2026) PENERAPAN GRAD-CAM PADA MODEL DEEP LEARNING UNTUK INTEREPRETASI HASIL DETEKSI PNEUMONIA PADA CITRA X-RAY.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.