…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB
type: Thesis
type: Article
abstract: Kopi merupakan komoditas unggulan Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi sehingga pengendalian kualitasnya sangat penting, terutama pada tahap pascapanen. Proses penyortiran biji kopi masih dilakukan secara manual yang menyebabkan kelambatan, ketidakefisienan, dan hasil yang tidak konsisten. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi biji kopi secara real-time menggunakan pendekatan deep learning berbasis transfer learning melalui CNN DenseNet201. Dengan memanfaatkan teknologi visi komputer, sistem ini diharapkan mampu mengidentifikasi biji kopi berkualitas dan cacat secara otomatis tanpa perlu perangkat keras khusus atau proses tambahan yang kompleks. Penelitian ini berkontribusi dalam penyediaan sistem klasifikasi yang cepat, akurat, dan dapat diinterpretasikan dalam mendukung otomasi industri kopi, khususnya dalam penilaian kualitas biji kopi. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat meningkatkan efisiensi serta menstandardisasi proses sortir kopi di Indonesia.
date: 2025-10-22
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
has version: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
has published: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
has document: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Archive)
has version: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Archive)
has published: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Text)
type: Document

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB (Archive)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Muhammad Fabian Nurdin
type: Person
given name: Muhammad Fabian
family name: Nurdin

Ferian Fauzi Abdulloh
type: Person
given name: Ferian Fauzi
family name: Abdulloh

HTML Summary of #32192 IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB
format: text/html
primary topic: IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI CACAT PADA BIJI KOPI MENGGUNAKAN CNN DENGAN TRANSFER LEARNING BERBASIS CITRA RGB

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept