eprintid: 32189
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/21/89
datestamp: 2026-07-16 04:00:07
lastmod: 2026-07-16 04:00:07
status_changed: 2026-07-16 04:00:07
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Fathurroziq, Farhan
creators_nim: 21.61.0213
contributors_name: -, Hanafi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFROM TWITTER
TERHADAP KETERLIBATAN INEOS SEBAGAI PEMILIK
BARU MANCHESTER UNITED MENGGUNAKAN MODEL
ROBERTA DAN VADER
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, RoBERTa, VADER, Meta-classifier, Logistic
Regression, Sentiment analysis.
abstract: Keterlibatan INEOS dalam kepemilikan Manchester United menjadi topik 
yang banyak diperbincangkan oleh publik, khususnya di media sosial seperti
Twitter. Dinamika opini publik yang muncul menimbulkan kebutuhan untuk
menganalisis sentimen penggemar terhadap perubahan tersebut. Permasalahan
yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana sentimen terhadap
keterlibatan INEOS sebagai pemilik baru Manchester United berdasarkan data yang
diungkap melalui platfrom Twitter, serta bagaimana model-model Natural
Language Processing (NLP) dapat digunakan untuk mengevaluasi sentimen
tersebut secara akurat.
Penelitian ini menggunakan pendekatan NLP dengan dua model utama.
RoBERTa, sebagai model berbasis pembelajaran mesin, dan VADER, sebagai
model berbasis leksikon. Data diambil melalui proses crawling menggunakan
Tweet-Harvest dan dilakukan preprocessing, splitting, serta balancing. RoBERTa
dilakukan fine-tuning terhadap data latih berlabel, sedangkan VADER
dioptimalkan melalui penyesuaian threshold. Hasil prediksi keduanya kemudian
dikombinasikan ke dalam model meta-classifier berbasis Logistic Regression untuk
meningkatkan akurasi klasifikasi.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model gabungan RoBERTa dan
VADER memiliki performa terbaik dengan akurasi 71% dan F1-score 71%,
mengungguli performa masing-masing model secara terpisah. Model gabungan
juga menunjukkan kemampuan yang lebih seimbang dalam mengklasifikasikan
sentimen positif, netral, dan negatif. Penelitian ini berkontribusi dalam
pengembangan metode hybrid untuk analisis sentimen berbasis media sosial, dan
dapat dimanfaatkan oleh praktisi komunikasi, analis media, maupun stakeholder
klub untuk memahami persepsi publik secara lebih mendalam. Rekomendasi
selanjutnya adalah penggunaan dataset multimodal dan eksplorasi teknik ensemble
lanjutan.
date: 2025-08-20
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Fathurroziq, Farhan  (2025) ANALISIS SENTIMEN PADA PLATFROM TWITTER TERHADAP KETERLIBATAN INEOS SEBAGAI PEMILIK BARU MANCHESTER UNITED MENGGUNAKAN MODEL ROBERTA DAN VADER.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/4/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/5/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/6/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/7/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/8/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/9/Sourcecode%20-%2021.61.0213.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32189/10/Publikasi.pdf