EPrints Universitas Amikom YogyakartaANALISIS SENTIMEN PADA PLATFROM TWITTER TERHADAP KETERLIBATAN INEOS SEBAGAI PEMILIK BARU MANCHESTER UNITED MENGGUNAKAN MODEL ROBERTA DAN VADERFarhanFathurroziqauthorKeterlibatan INEOS dalam kepemilikan Manchester United menjadi topik yang banyak diperbincangkan oleh publik, khususnya di media sosial seperti Twitter. Dinamika opini publik yang muncul menimbulkan kebutuhan untuk menganalisis sentimen penggemar terhadap perubahan tersebut. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana sentimen terhadap keterlibatan INEOS sebagai pemilik baru Manchester United berdasarkan data yang diungkap melalui platfrom Twitter, serta bagaimana model-model Natural Language Processing (NLP) dapat digunakan untuk mengevaluasi sentimen tersebut secara akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan NLP dengan dua model utama. RoBERTa, sebagai model berbasis pembelajaran mesin, dan VADER, sebagai model berbasis leksikon. Data diambil melalui proses crawling menggunakan Tweet-Harvest dan dilakukan preprocessing, splitting, serta balancing. RoBERTa dilakukan fine-tuning terhadap data latih berlabel, sedangkan VADER dioptimalkan melalui penyesuaian threshold. Hasil prediksi keduanya kemudian dikombinasikan ke dalam model meta-classifier berbasis Logistic Regression untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model gabungan RoBERTa dan VADER memiliki performa terbaik dengan akurasi 71% dan F1-score 71%, mengungguli performa masing-masing model secara terpisah. Model gabungan juga menunjukkan kemampuan yang lebih seimbang dalam mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan metode hybrid untuk analisis sentimen berbasis media sosial, dan dapat dimanfaatkan oleh praktisi komunikasi, analis media, maupun stakeholder klub untuk memahami persepsi publik secara lebih mendalam. Rekomendasi selanjutnya adalah penggunaan dataset multimodal dan eksplorasi teknik ensemble lanjutan.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2025-08-20Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.