{JALUR NON REGULER - PROFESIONAL IT} OPTIMASI KLASIFIKASI PROGRAM DAN KELAYAKAN KARYAWAN PADA INDIVIDUAL DEVELOPMENT PLAN (IDP) MENGGUNAKAN ZERO-SHOT LEARNING DAN INTEGRASI DATA KARYAWANAbraham NemangkawiSinagaauthorProyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses klasifikasi program pelatihan dan penentuan kelayakan karyawan pada sistem Individual Development Plan (IDP) di PT Solusi Bangun Indonesia (SBI) dengan memanfaatkan metode Zero-Shot Learning dan integrasi data karyawan. Permasalahan utama yang dihadapi Divisi Learning and Development (L&D) adalah besarnya volume data, variasi jenis program pelatihan, serta kompleksitas permintaan dari berbagai unit kerja yang menyebabkan proses analisis manual menjadi lambat dan kurang efisien. Melalui penerapan Zero-Shot Classification, sistem mampu melakukan pengelompokan deskripsi pelatihan ke dalam kategori program tertentu tanpa memerlukan data latih khusus, sehingga meningkatkan kecepatan dan konsistensi hasil klasifikasi. Selain itu, integrasi antara data Individual Development Plan (IDP) dan List Employee memungkinkan analisis kelayakan pelatihan berdasarkan matriks kompetensi yang berlaku. Hasil pengolahan data divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif berbasis Dash untuk memudahkan pengambilan keputusan manajerial. Proyek ini juga menghasilkan rancangan antarmuka web pengisian Individual Development Plan (IDP) yang lebih terstruktur dan mendukung otomatisasi klasifikasi program. Implementasi solusi ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, serta efektivitas pengelolaan data pelatihan, sekaligus memberikan pengalaman praktis dalam penerapan machine learning pada pengembangan sumber daya manusia berbasis teknologi informasi.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2025-12-12Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis