%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Sinaga, Abraham Nemangkawi
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:32187
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Individual Development Plan (IDP), Zero-Shot Learning, Klasifikasi   Program Pelatihan, Integrasi Data Karyawan, Dashboard Interaktif, Training  Program Classification, Employee Data Integration, Interactive Dashboard.
%T {JALUR NON REGULER - PROFESIONAL IT} OPTIMASI KLASIFIKASI PROGRAM DAN KELAYAKAN  KARYAWAN PADA INDIVIDUAL DEVELOPMENT PLAN  (IDP) MENGGUNAKAN ZERO-SHOT LEARNING DAN  INTEGRASI DATA KARYAWAN
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32187/
%X Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses klasifikasi program  pelatihan dan penentuan kelayakan karyawan pada sistem Individual Development  Plan (IDP) di PT Solusi Bangun Indonesia (SBI) dengan memanfaatkan metode  Zero-Shot Learning dan integrasi data karyawan. Permasalahan utama yang  dihadapi Divisi Learning and Development (L&D) adalah besarnya volume data,  variasi jenis program pelatihan, serta kompleksitas permintaan dari berbagai unit  kerja yang menyebabkan proses analisis manual menjadi lambat dan kurang efisien.  Melalui penerapan Zero-Shot Classification, sistem mampu melakukan  pengelompokan deskripsi pelatihan ke dalam kategori program tertentu tanpa  memerlukan data latih khusus, sehingga meningkatkan kecepatan dan konsistensi  hasil klasifikasi. Selain itu, integrasi antara data Individual Development Plan (IDP)   dan List Employee memungkinkan analisis kelayakan pelatihan berdasarkan  matriks kompetensi yang berlaku. Hasil pengolahan data divisualisasikan dalam  bentuk dashboard interaktif berbasis Dash untuk memudahkan pengambilan  keputusan manajerial. Proyek ini juga menghasilkan rancangan antarmuka web  pengisian Individual Development Plan (IDP) yang lebih terstruktur dan  mendukung otomatisasi klasifikasi program. Implementasi solusi ini terbukti  mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, serta efektivitas pengelolaan data  pelatihan, sekaligus memberikan pengalaman praktis dalam penerapan machine  learning pada pengembangan sumber daya manusia berbasis teknologi informasi.