The repository administrator has not yet configured an RDF license.
SENTIMENT ANALYSIS OF THE AMIKOM WHATSAPP CALLER CENTER CHATBOT USING LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen chatbots Amikom yang digunakan oleh Whatsapp Caller Center dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan adalah data sentimen yang terdiri dari pesan-pesan yang dikirim oleh pengguna kepada chatbots Amikom melalui layanan Whatsapp Caller Center. Metode LSTM dipilih karena mampu menangani data yang memiliki hubungan temporal yang kuat dan mampu memprediksi sentimen pengguna dengan akurasi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode LSTM dapat digunakan untuk menganalisis sentimen chatbots Amikom dengan akurasi sebesar 96%.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
SENTIMENT ANALYSIS OF THE AMIKOM WHATSAPP CALLER CENTER CHATBOT USING LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) (Text)
SENTIMENT ANALYSIS OF THE AMIKOM WHATSAPP CALLER CENTER CHATBOT USING LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) (Archive)
HTML Summary of #32186 SENTIMENT ANALYSIS OF THE AMIKOM WHATSAPP CALLER CENTER CHATBOT USING LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum