TY  - THES
KW  - Daur ulang
KW  -  Kecerdasan buatan
KW  -  Progressive web app
KW  -  Computer
vision
KW  -  Recycling
KW  -  Artificial intelligence.
N2  - Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia membutuhkan solusi teknologi
inovatif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi "Didaur AI" berbasis Progressive
Web App (PWA) yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk pengenalan
barang bekas dan rekomendasi daur ulang. Aplikasi memanfaatkan Google
Gemini API untuk analisis gambar dan identifikasi material, dengan antarmuka
yang dirancang menggunakan React TypeScript dan Tailwind CSS. Backend
sistem dibangun dengan Supabase untuk manajemen data real-time.

Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan Agile dengan siklus
iteratif. Analisis kebutuhan dilakukan melalui survei terhadap 50 responden
dengan variasi usia 15-45 tahun untuk mengidentifikasi fitur yang paling
dibutuhkan masyarakat. Pengujian sistem dilakukan secara teknis meliputi
blackbox testing untuk validasi fungsionalitas fitur.

Aplikasi "Didaur AI" berkontribusi pada bidang informatika melalui implementasi
arsitektur PWA modern dengan integrasi AI, serta memberikan solusi praktis
yang dikembangkan berdasarkan kebutuhan riil masyarakat. Penelitian ini
merekomendasikan pengujian lebih lanjut dengan pengguna riil untuk mengukur
efektivitas sistem gamifikasi, serta pengembangan model AI lokal untuk
kemampuan offline dan integrasi augmented reality untuk visualisasi proyek daur
ulang.
TI  - PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM
PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI 
DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32183/
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
M1  - bachelor
A1  - Yussac, Hamid Chairul
Y1  - 2026/02/24/
ID  - universitasamikomyogyakarta32183
AV  - restricted
ER  -