The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN
Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia membutuhkan solusi teknologi inovatif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi "Didaur AI" berbasis Progressive Web App (PWA) yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk pengenalan barang bekas dan rekomendasi daur ulang. Aplikasi memanfaatkan Google Gemini API untuk analisis gambar dan identifikasi material, dengan antarmuka yang dirancang menggunakan React TypeScript dan Tailwind CSS. Backend sistem dibangun dengan Supabase untuk manajemen data real-time. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan Agile dengan siklus iteratif. Analisis kebutuhan dilakukan melalui survei terhadap 50 responden dengan variasi usia 15-45 tahun untuk mengidentifikasi fitur yang paling dibutuhkan masyarakat. Pengujian sistem dilakukan secara teknis meliputi blackbox testing untuk validasi fungsionalitas fitur. Aplikasi "Didaur AI" berkontribusi pada bidang informatika melalui implementasi arsitektur PWA modern dengan integrasi AI, serta memberikan solusi praktis yang dikembangkan berdasarkan kebutuhan riil masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan pengujian lebih lanjut dengan pengguna riil untuk mengukur efektivitas sistem gamifikasi, serta pengembangan model AI lokal untuk kemampuan offline dan integrasi augmented reality untuk visualisasi proyek daur ulang.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN (Text)
PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN (Archive)
HTML Summary of #32183 PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer