<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM&#13;
PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI &#13;
DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Hamid Chairul</mods:namePart><mods:namePart type="family">Yussac</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia membutuhkan solusi teknologi&#13;
inovatif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi "Didaur AI" berbasis Progressive&#13;
Web App (PWA) yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk pengenalan&#13;
barang bekas dan rekomendasi daur ulang. Aplikasi memanfaatkan Google&#13;
Gemini API untuk analisis gambar dan identifikasi material, dengan antarmuka&#13;
yang dirancang menggunakan React TypeScript dan Tailwind CSS. Backend&#13;
sistem dibangun dengan Supabase untuk manajemen data real-time.&#13;
&#13;
Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan Agile dengan siklus&#13;
iteratif. Analisis kebutuhan dilakukan melalui survei terhadap 50 responden&#13;
dengan variasi usia 15-45 tahun untuk mengidentifikasi fitur yang paling&#13;
dibutuhkan masyarakat. Pengujian sistem dilakukan secara teknis meliputi&#13;
blackbox testing untuk validasi fungsionalitas fitur.&#13;
&#13;
Aplikasi "Didaur AI" berkontribusi pada bidang informatika melalui implementasi&#13;
arsitektur PWA modern dengan integrasi AI, serta memberikan solusi praktis&#13;
yang dikembangkan berdasarkan kebutuhan riil masyarakat. Penelitian ini&#13;
merekomendasikan pengujian lebih lanjut dengan pengguna riil untuk mengukur&#13;
efektivitas sistem gamifikasi, serta pengembangan model AI lokal untuk&#13;
kemampuan offline dan integrasi augmented reality untuk visualisasi proyek daur&#13;
ulang.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:classification authority="lcc">004 Pemrosesan data dan ilmu komputer</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-02-24</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>