EPrints Universitas Amikom YogyakartaPENERAPAN TRANFER LEARNING MENGGUNAKAN EFFICIENTNETV2 UNTUK KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BERBASIS CITRAFaruq PutraAhmadiauthorKesegaran ikan merupakan faktor penting dalam memastikan kualitas pangan dan keamanan konsumen. Penilaian kesegaran ikan umumnya dilakukan melalui pengamatan visual mata ikan, yang bersifat subjektif dan rentan terhadap inkonsistensi. Evaluasi kesegaran yang tidak akurat dapat mengurangi kualitas pangan dan menimbulkan risiko kesehatan. Oleh karena itu, diperlukan metode otomatis dan objektif untuk klasifikasi kesegaran ikan. Penelitian ini menerapkan pendekatan transfer learning menggunakan arsitektur EfficientNetV2 untuk mengklasifikasikan kesegaran ikan berdasarkan citra mata ikan. Dataset diperoleh dari Mendeley Data. Model EfficientNetV2 yang telah dilatih sebelumnya disempurnakan dengan memodifikasi lapisan klasifikasi akhir untuk mengklasifikasikan dua kategori: segar dan tidak segar. Hasil eksper1men menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi 87,63%, menunjukkan bahwa EfficientNetV2 dengan transfer learning efektif untuk klasifikasi kesegaran ikan. Sistem ini dapat dimanfaatkan oleh pedagang ikan, industri perikanan, dan konsumen sebagai alat bantu untuk mengevaluasi kesegaran ikan.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum004 Pemrosesan data dan ilmu komputer2026-02-18Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.