%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Rayhan, Hossain Wismaya
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32166
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Resiko Kredit, SVM, Random Forest, XGBoost, Klasifikasi, Credit Risk, Classification.
%T ANALISIS KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR  MACHINE, RANDOM FOREST, DAN XGBOOST DALAM  KLASIFIKASI RISIKO KREDIT NASABAH
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32166/