relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/
title: LASIFIKASI JENIS KELAMIN PENGGUNA X   BERDASARKAN CUITAN MENGGUNAKAN ALGORITMA  LOGISTIC REGRESSION, RANDOM FOREST, DAN  SUPPORT VECTOR MACHINE
creator: Lestari, Ines Puji
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya data teks yang dihasilkan   pengguna media sosial X, sementara informasi demografis seperti jenis kelamin  tidak selalu ditampilkan secara terbuka. Kondisi ini menyebabkan identifikasi  karakteristik pengguna menjadi sulit dilakukan secara langsung. Oleh karena itu,  penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis kelamin pengguna  berdasarkan teks cuitan menggunakan pendekatan Natural Language Processing  dan machine learning. Dataset diperoleh dari Kaggle dengan jumlah awal sekitar  20.000 data, kemudian dilakukan penyaringan dan pelabelan ulang hingga  diperoleh 1.026 data yang terdiri dari 456 data perempuan dan 570 data laki-laki.  Tahap penelitian meliputi pra-pemrosesan teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-  IDF, serta pemodelan menggunakan algoritma Logistic Regression, Random  Forest, dan Support Vector Machine. Evaluasi dilakukan menggunakan K-Fold  Cross Validation dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil  penelitian menunjukkan adanya perbedaan pola bahasa antara pengguna laki-laki  dan perempuan yang dapat dimanfaatkan dalam proses klasifikasi. Algoritma  Support Vector Machine menghasilkan performa terbaik dengan akurasi rata-rata  89,76%. Penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan dalam pengembangan sistem  analisis pengguna media sosial, pemasaran digital, serta penelitian lanjutan di  bidang analisis teks.
date: 2026-02-24
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/8/Sourcecode%20-%2022.11.4884.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32159/9/Publikasi.pdf
identifier:   Lestari, Ines Puji  (2026) LASIFIKASI JENIS KELAMIN PENGGUNA X BERDASARKAN CUITAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION, RANDOM FOREST, DAN SUPPORT VECTOR MACHINE.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.