EPrints Universitas Amikom YogyakartaPENERAPAN MODEL RFM DAN CLUSTERISASI UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN DI TOKO LEXON BEAUTYAlif NursetyoVimantoauthorPersaingan yang ketat pada industri kecantikan menuntut Toko Lexon Beauty untuk memahami perilaku pelanggan secara mendalam guna menghindari hilangnya pangsa pasar akibat strategi pemasaran yang bersifat umum. Masalah utama yang dihadapi adalah sulitnya mengidentifikasi karakteristik pelanggan yang beragam, yang berdampak pada kurang efektifnya program loyalitas yang telah berjalan dalam mempertahankan pelanggan lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode analisis berbasis data melalui pendekatan Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) yang dikombinasikan dengan algoritma K-Means Clustering. Tahapan penelitian dimulai dari pra-pemrosesan data transaksi, normalisasi menggunakan Z-score, hingga penentuan jumlah klaster optimal melalui Elbow Method yang divalidasi dengan skor Silhouette sebesar 0,36. Hasil penelitian berhasil mengelompokkan 1.167 pelanggan unik ke dalam tiga segmen utama, yaitu Pelanggan Setia sebanyak 208 orang, Pelanggan Potensial sebanyak 431 orang, dan Pelanggan Berisiko sebanyak 528 orang. Temuan ini menunjukkan bahwa hampir separuh dari basis pelanggan berada pada kategori berisiko yang memerlukan strategi reaktivasi segera. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh manajemen Toko Lexon Beauty sebagai landasan untuk merumuskan kebijakan pemasaran yang dipersonalisasi, seperti program Loyalty Redemption Reward yang berjenjang. Penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk menambahkan variabel demografi pelanggan guna menghasilkan klasifikasi yang lebih komprehensif.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum004 Pemrosesan data dan ilmu komputer2026-03-02Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.